Критическая уязвимость SAP допускает атаки на цепочки поставок (патч готов)

Критическая уязвимость SAP допускает атаки на цепочки поставок (патч готов)

Критическая уязвимость SAP допускает атаки на цепочки поставок (патч готов)

Специалисты компании SecurityBridge предупредили о критической уязвимости в SAP NetWeaver AS ABAP и ABAP Platform, которую злоумышленники могут использовать для запуска атак на цепочки поставок. К счастью, разработчики уже устранили брешь.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2021-38178 и 9,1 балла по шкале CVSS. Разработчики уже выпустили соответствующий набор патчей, которые необходимо установить для устранения дыры.

Специалисты считают корнем уязвимости некорректную авторизацию, позволяющую атакующим вмешиваться в транспортные запросы. Как выяснили в SecurityBridge, стандартные развёртывания SAP включают программу, позволяющую сотрудникам с определённым уровнем авторизации менять атрибуты заголовка а транспортных запросах SAP.

Именно поэтому киберпреступник или инсайдер с соответствующими правами могут изменить статус запросов с «Released» на «Modifiable». Более того, злоумышленник может добавить пейлоад на запуск после импорта в целевую систему, что открывает возможность для атак на цепочки поставок.

«Атакующие могут внедрить вредоносный код в процессе разработки SAP», — объяснили эксперты SecurityBridge.

CVE-2021-38178 затрагивает все среды SAP, в которых одна транспортная директория используется на различных уровнях. Организациям рекомендуют установить вышедшие патчи и проверять транспортные запросы перед импортом в продакшн.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru