В Сеть слиты данные пользователей русскоязычного сайта AppleInsider

В Сеть слиты данные пользователей русскоязычного сайта AppleInsider

В Сеть слиты данные пользователей русскоязычного сайта AppleInsider

В открытый доступ выложены ПДн части зарегистрированных пользователей русскоязычной версии сайта AppleInsider. Об этом сегодня, 31 января, сообщил Telegram-канал «Утечки информации».

Новая публикация пополнила длинный список умышленных утечек, заметно участившихся в рунете. Подобные сливы способны спровоцировать всплеск спама и мошенничества, полагающегося на социальную инженерию.

Обнародованная база AppleInsider содержит 282 743 записи со следующими данными:

  • имя,
  • логин,
  • адрес электронной почты,
  • хешированный пароль,
  • дата регистрации аккаунта (с 28.02.2010 по 17.12.2021).

Команда @dataleak выборочно проверила достоверность личной информации через функцию восстановления пароля на сайте appleinsider.ru. Юзернеймы и имейлы оказались действительными.

 

В этом месяце стало известно об утечке ПДн части пользователей сервиса инвестиций Газпромбанка, «Почты России» (повторной), портала Mail.ru, авиасалона МАКС, сети магазинов «Спортмастер» (тоже повторной).

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru