В Сеть слиты данные пользователей русскоязычного сайта AppleInsider

В Сеть слиты данные пользователей русскоязычного сайта AppleInsider

В Сеть слиты данные пользователей русскоязычного сайта AppleInsider

В открытый доступ выложены ПДн части зарегистрированных пользователей русскоязычной версии сайта AppleInsider. Об этом сегодня, 31 января, сообщил Telegram-канал «Утечки информации».

Новая публикация пополнила длинный список умышленных утечек, заметно участившихся в рунете. Подобные сливы способны спровоцировать всплеск спама и мошенничества, полагающегося на социальную инженерию.

Обнародованная база AppleInsider содержит 282 743 записи со следующими данными:

  • имя,
  • логин,
  • адрес электронной почты,
  • хешированный пароль,
  • дата регистрации аккаунта (с 28.02.2010 по 17.12.2021).

Команда @dataleak выборочно проверила достоверность личной информации через функцию восстановления пароля на сайте appleinsider.ru. Юзернеймы и имейлы оказались действительными.

 

В этом месяце стало известно об утечке ПДн части пользователей сервиса инвестиций Газпромбанка, «Почты России» (повторной), портала Mail.ru, авиасалона МАКС, сети магазинов «Спортмастер» (тоже повторной).

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru