В Сеть слиты данные пользователей русскоязычного сайта AppleInsider

В Сеть слиты данные пользователей русскоязычного сайта AppleInsider

В Сеть слиты данные пользователей русскоязычного сайта AppleInsider

В открытый доступ выложены ПДн части зарегистрированных пользователей русскоязычной версии сайта AppleInsider. Об этом сегодня, 31 января, сообщил Telegram-канал «Утечки информации».

Новая публикация пополнила длинный список умышленных утечек, заметно участившихся в рунете. Подобные сливы способны спровоцировать всплеск спама и мошенничества, полагающегося на социальную инженерию.

Обнародованная база AppleInsider содержит 282 743 записи со следующими данными:

  • имя,
  • логин,
  • адрес электронной почты,
  • хешированный пароль,
  • дата регистрации аккаунта (с 28.02.2010 по 17.12.2021).

Команда @dataleak выборочно проверила достоверность личной информации через функцию восстановления пароля на сайте appleinsider.ru. Юзернеймы и имейлы оказались действительными.

 

В этом месяце стало известно об утечке ПДн части пользователей сервиса инвестиций Газпромбанка, «Почты России» (повторной), портала Mail.ru, авиасалона МАКС, сети магазинов «Спортмастер» (тоже повторной).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Apple учит гуманоидов с Vision Pro: человек показывает — робот делает

Исследователи из Apple совместно с MIT, Carnegie Mellon, Университетом Вашингтона и UC San Diego придумали интересный способ обучать гуманоидных роботов: надеваем Vision Pro, записываем действия человека — и робот учится повторять.

Да, это примерно как «смотри, как я делаю, и делай так же».

Команда собрала более 25 000 человеческих и 1 500 роботизированных демонстраций — получился датасет PH2D. На его основе они обучили единую модель, способную управлять настоящим гуманоидом в реальном мире.

Смысл в том, чтобы использовать видео от первого лица: человек взаимодействует с предметами — открывает ящики, переставляет вещи, нажимает кнопки. А робот потом учится делать то же самое, не нуждаясь в дорогом ручном управлении.

Для съёмки использовали приложение для Apple Vision Pro, которое задействует камеру в нижней части устройства и ARKit для отслеживания 3D-движений головы и рук.

Чтобы сделать всё подешевле, учёные придумали простое 3D-печатное крепление для камеры ZED Mini Stereo, чтобы использовать её с гарнитурами вроде Meta (корпорация Meta признана экстремисткой и запрещена в России) Quest 3. Получилось почти то же самое — но дешевле и доступнее.

 

Замедлить, чтобы успеть

Поскольку человек двигается намного быстрее, чем робот, все человеческие демонстрации замедлили в 4 раза. Так роботу проще учиться без дополнительных переделок.

Human Action Transformer (HAT)

Главная звезда исследования — модель HAT (Human Action Transformer). Её особенность в том, что она обучается на данных от людей и роботов одновременно и не делит их по источникам. В результате получается универсальная политика, которая работает на любых «телах» — человеческих или механических.

И это даёт результат: в тестах роботы, обученные по такой схеме, справлялись даже с незнакомыми задачами — лучше, чем при обычном подходе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru