ИБ-специалистов, расследующих утечки данных, выведут из-под статьи УК

ИБ-специалистов, расследующих утечки данных, выведут из-под статьи УК

ИБ-специалистов, расследующих утечки данных, выведут из-под статьи УК

Директор по стратегическим проектам Ассоциации больших данных Ирина Левова анонсировала внесение поправок в Уголовный кодекс, которые полностью декриминализируют анализ фрагментов утёкших данных в рамках расследования инцидентов.

По её словам, положения статьи 272.1 УК РФ, предусматривающей ответственность за «использование и передачу личной информации, полученной незаконным путём», а также за «создание и поддержку сайтов и программ, предназначенных для хранения и передачи таких данных», сформулированы некорректно.

Это создаёт риск уголовного преследования специалистов по информационной безопасности. В первую очередь это касается тех, кто занимается мониторингом и расследованием инцидентов на ресурсах, где злоумышленники публикуют украденные данные.

Ещё до окончательного принятия в ноябре 2024 года законопроектов, ужесточающих ответственность за утечки данных, эксперты из 15 ИБ-компаний направили письмо с предупреждением о том, что формулировки ряда статей УК являются нечеткими и могут привести к привлечению к ответственности специалистов, занимающихся расследованием утечек.

Как отметила Ирина Левова, компании — участники Ассоциации больших данных — подготовили соответствующие поправки в Уголовный кодекс. Они уже получили одобрение Минцифры.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru