С 2019 года Kaspersky получила 53 патента на изобретения в области ML

С 2019 года Kaspersky получила 53 патента на изобретения в области ML

С 2019 года Kaspersky получила 53 патента на изобретения в области ML

Антивирусная компания «Лаборатория Касперского» представила небольшой отчёт, касающийся деятельности в области машинного обучения. Оказалось, что с 2019 года компания получила 53 патента на изобретения в соответствующей области.

Большинство из этих патентов относятся к таким сферам, как детектирование вредоносных программ, защита критической инфраструктуры, антифишинговые технологии и решения для мониторинга и анализа событий безопасности (SIEM). Также эксперты компании предложили варианты использования таких технологий и в других областях — от маркетинга до систем противодействия гражданским беспилотникам.

В начале прошлого десятилетия создание базы данных ImageNet и успех суперкомпьютера Watson, который обыграл чемпионов американской телевикторины, спровоцировали всплеск интереса к машинному обучению.

«Лаборатория Касперского» подала свою первую патентную заявку на изобретение по этому направлению в 2017 году, с тех пор в общей сложности было получено 56 ML-патентов, большинство — в последние три года. Среди недавно полученных патентов 18 были зарегистрированы Ведомством по патентам и товарным знакам США, 7 — Европейским патентным ведомством, 4 — Японским патентным ведомством.

«Мы одна из немногих компаний, которые патентуют технологии, не входящие в основное портфолио продуктов. Интересы наших исследователей часто выходят за рамки кибербезопасности, что доказывает количество патентов, полученных нами в области машинного обучения. Это подтверждает, что „Лаборатория Касперского“ — компания-визионер, которая стремится искать перспективы в разных технологических направлениях», — комментирует Антон Тихомиров, руководитель отдела стратегического развития интеллектуальной собственности «Лаборатории Касперского».

Всего за свою историю «Лаборатория Касперского» получила более 1200 патентов, в том числе в США, России, ЕС, Китае и Японии. Узнать подробнее о технологиях компании можно здесь.

VLC можно атаковать через обычную PNG-картинку и вредоносный сервер

В медиаплеере VLC обнаружили две уязвимости, позволяющие выйти за границы выделенной памяти. Проблемы затрагивают версии с 3.0.0 по 3.0.23, а для запуска одной из атак достаточно открыть специально подготовленную PNG-картинку.

Наиболее опасная брешь, CVE-2026-56711, получила 8,6 балла по шкале CVSS 4.0.

Ошибка связана с целочисленным переполнением при расчёте размера буфера для изображения. Атакующий может указать в PNG аномально большие ширину и высоту, из-за чего VLC выделит слишком маленький участок памяти, а затем начнёт записывать данные за его пределами.

Уязвимость срабатывает при непосредственном открытии вредоносной картинки или её загрузке из плейлиста. Никаких редких настроек и шаманства с плагинами не требуется.

Вторая проблема, CVE-2026-73324, получила 6,9 балла. Она находится в модуле RealRTSP. Злоумышленник может заставить VLC подключиться к подконтрольному серверу и передать строку ответа длиннее 4096 байт. Из-за отсутствующего нулевого символа программа продолжит читать память за пределами буфера.

В результате сервер потенциально может получить данные, оказавшиеся рядом в памяти клиента. Модуль RealRTSP включён в официальные сборки VideoLAN, хотя некоторые дистрибутивы могут поставлять VLC без него.

Пока разработчики не выпустили пропатченные сборки, пользователям рекомендуют не открывать изображения и плейлисты из сомнительных источников и избегать незнакомых RealRTSP-ссылок.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru