Ботнет DirtyMoe обзавёлся функциональными возможностями червя

Ботнет DirtyMoe обзавёлся функциональными возможностями червя

Ботнет DirtyMoe обзавёлся функциональными возможностями червя

Вредоносная программа DirtyMoe получила функциональные возможности сетевого червя, позволяющие ей распространяться на другие устройства без какого-либо взаимодействия с жертвой. Также зловред добавил в свой арсенал дополнительные эксплойты.

Новые образцы DirtyMoe проанализировали специалисты чешской антивирусной компании Avast. По словам Мартина Хлумецкого, одного из исследователей, модуль червя использует печально известные уязвимости EternalBlue и Hot Potato, позволяющие повысить права в Windows.

«Модуль червя может генерировать и атаковать сотни тысяч частных и публичных IP-адресов ежедневно. Поскольку на многих устройствах до сих пор установлены непропатченные системы или используются слабые пароли, они уязвимы для подобных атак», — пишут эксперты.

Ботнет DirtyMoe активен с 2016 года и используется злоумышленниками для криптоджекинга и DDoS. Есть два способа распространения вредоноса: с помощью стороннего набора эксплойтов вроде PurpleFox и через инъекции в установщик Telegram.

 

Благодаря новым функциональным возможностям DirtyMoe задействует эксплойты для нескольких уязвимостей, среди которых можно выделить следующие:

  • CVE-2019-9082 — возможность удалённого выполнения кода (RCE) за счёт PHP-инъекций.
  • CVE-2019-2725 — десериализация «AsyncResponseService» и RCE в Oracle Weblogic Server.
  • CVE-2019-1458 — локальное повышение прав в WizardOpium.
  • CVE-2018-0147 — ещё одна десериализация.
  • CVE-2017-0144 — EternalBlue, с помощью которой можно выполнить код удалённо.
  • Hot Potato — повышение прав в Windows.

Хлумецкий отметил, что основная цель модуля червя — выполнить код с правами администратора. Напомним, что летом прошлого года стало известно, что DirtyMoe за шесть месяцев поразил свыше 100 тысяч Windows-машин.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru