Apple закрыла две уязвимости после целевых атак на владельцев iPhone

Apple закрыла две уязвимости после целевых атак на владельцев iPhone

Apple закрыла две уязвимости после целевых атак на владельцев iPhone

использовались в крайне изощрённой атаке на определённых владельцев iPhone. Обновления уже вышли, их стоит поставить как можно скорее, даже если вы не шпион и не политик.

Apple закрыла две опасные дыры:

  • CVE-2025-31200 — уязвимость в CoreAudio, которую нашли специалисты команды Google Threat Analysis Group. Злоумышленнику достаточно отправить вредоносный аудиофайл, и устройство может быть заражено.
  • CVE-2025-31201 — баг в RPAC, который позволяет обойти систему защиты Pointer Authentication (PAC). Эту штуку Apple придумала для защиты памяти — атаки на неё особенно опасны.

Обе дыры уже использовались в реальных атаках, но только против узкого круга целей. Деталей о том, как именно происходили атаки, Apple не раскрывает — да и вряд ли раскроет.

Кому стоит обновиться? Практически всем владельцам техники Apple:

  • iPhone XS и новее;
  • iPad Pro, iPad Air (с 3-го поколения), iPad (с 7-го поколения), iPad mini (с 5-го поколения);
  • Все устройства на macOS Sequoia;
  • Apple TV HD и 4K (все модели);
  • Apple Vision Pro.

Обновления уже доступны:

С начала года Apple уже закрыла пять эксплуатируемых уязвимостей, так что установка апдейтов — это уже не рекомендация, а must-have. Даже если вы просто слушаете музыку на iPhone — аудиофайлы тоже могут быть вредоносными.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru