Срочное обновление iOS: Apple устранила в iPhone критический баг WebKit

Срочное обновление iOS: Apple устранила в iPhone критический баг WebKit

Срочное обновление iOS: Apple устранила в iPhone критический баг WebKit

Apple устранила уязвимость нулевого дня, которая уже фигурировала в «сложных кибератаках». Проблема связана с WebKit и позволяет злоумышленникам запускать вредоносный код, обходя защиту песочницы Web Content.

Apple закрыла брешь (CVE-2025-24201) за счет более продуманной валидации действий в WebKit.

Корпорация уточнила, что это дополнительный патч для дыры, изначально закрытой в iOS 17.2. Купертиновцы пока не раскрывают детали эксплуатации CVE-2025-24201.

Заплатки доступны для следующих версий ОС:

  • iOS 18.3.2 / iPadOS 18.3.2 (iPhone XS и новее, iPad Pro, iPad Air 3+, iPad mini 5+);
  • macOS Sequoia 15.3.2 (macOS Sequoia);
  • Safari 18.3.1 (macOS Ventura и Sonoma);
  • visionOS 2.3.2 (Apple Vision Pro).

С начала года Apple уже устранила три активно эксплуатируемые уязвимости – помимо CVE-2025-24201, это CVE-2025-24085 и CVE-2025-24200.

Если ваше устройство поддерживает обновление — немедленно установите патч, чтобы защитить систему от потенциальных атак.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru