Новая атака SurfingAttack взламывает смартфоны с помощью ультразвука

Новая атака SurfingAttack взламывает смартфоны с помощью ультразвука

Новая атака SurfingAttack взламывает смартфоны с помощью ультразвука

Новая техника атаки, получившая название SurfingAttack, использует голосовые команды, зашифрованные в ультразвуковых волнах. С помощью таких волн потенциальный злоумышленник может незаметно активировать голосового помощника.

SurfingAttack можно использовать для осуществления ограниченного набора действий: совершать звонки или читать текстовые сообщения.

О новой технике проникновения рассказали исследователи в области кибербезопасности на мероприятии Network and Distributed Systems Security Symposium, прошедшем на прошлой неделе в Калифорнии.

«Мы разработали новую технику SurfingAttack, позволяющую взаимодействовать с управляемым голосом устройством. При этом атакующему не обязательно находиться рядом с жертвой», — описывают технику специалисты.

«С помощью SurfingAttack потенциальный киберпреступник может перехватывать короткие коды аутентификации, пересылаемые в SMS-сообщениях, а также совершать звонки без согласия владельца девайса».

Исследователи протестировали SurfingAttack с 17 различными моделями устройств, 13 из которых составили Android-смартфоны с помощником Google Assistant, а оставшиеся четыре — iPhone с ассистентом Siri.

В результате эксперты смогли получить контроль над 15 устройствами. Атака оказалась бессильна против Samsung Galaxy Note 10+ и Huawei Mate 9. В ходе тестирования SurfingAttack использовался ноутбук, расположенный в соседней комнате. Лэптоп при этом подключили к генератору волн.

Имитация атакующего использовала специально созданные голосовые команды с помощью ультразвуковых волн. С процессом атаки можно ознакомиться на видео, опубликованном специалистами на YouTube:

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru