Хакеры взломали один из крупнейших обувных интернет-магазинов в США

Хакеры взломали один из крупнейших обувных интернет-магазинов в США

Неизвестные киберпреступники взломали крупнейший американский интернет-магазин обуви Zappos.com, клиентами которого являются около 24 миллионов человек, сообщил в понедельник в своем микроблоге глава компании Тони Хсих (Tony Hsieh).



Атака произошла в ночь на понедельник. Помимо Zappos.com, взломанными оказались серверы сайта 6pm.com - аффилированного с Zappos.com интернет-магазина обуви со скидками. Компания незамедлительно разослала своим клиентам сообщение об атаке, а также аннулировала все пароли от учетных записей клиентов, предоставив им возможность придумать новые. Кроме того, с момента обнаружения атаки и примерно до 11.40 мск сайты обоих интернет-магазинов не работали, сообщает digit.ru.

На момент написания статьи сайты также не принимали входящий зарубежный трафик.

Как утверждают представители Zappos.com, данные о платежных картах ни одного из примерно 24 миллионов пользователей не были скомпрометированы, однако имена, адреса электронной почты и прочие персональные данные клиентов магазина все же могли попасть в руки хакеров.

Компанию Zappos.com в 2009 году приобрел за 850 миллионов долларов крупнейший американский интернет-ритейлер Amazon.

Хакеры часто атакуют сайты (интернет-магазины, в частности), содержащие персональные данные пользователей - в дальнейшем злоумышленники могут просто перепродать эту информацию другим хакерам или самостоятельно использовать ее для организации спам-рассылок, реализации фишинговых схем и совершения прочих киберпреступлений.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru