Группа Head Mare атаковала российские промпредприятия новым бэкдором

Группа Head Mare атаковала российские промпредприятия новым бэкдором

Группа Head Mare атаковала российские промпредприятия новым бэкдором

«Лаборатория Касперского» зафиксировала новую волну целевых атак на российские промышленные предприятия. Ответственной за инциденты считается группировка Head Mare.

По данным компании, в марте 2025 года около 800 сотрудников из приблизительно 100 организаций получили вредоносную рассылку. Среди пострадавших — предприятия из машиностроительной и приборостроительной отраслей.

Атака начинается с того, что сотрудники промышленных предприятий получают электронные письма, якобы направленные от некоего секретариата. В письмах предлагается подтвердить получение информации и ознакомиться с вложением в формате ZIP.

При открытии архива жертва видит поддельный документ с заявкой на ремонт оборудования, якобы поступивший от одного из министерств. Однако в реальности вложение содержит вредоносный файл.

Особенностью данной атаки является использование техники polyglot, которая позволяет злоумышленникам создавать многофункциональные файлы, способные восприниматься одновременно и как безобидные документы или изображения, и как исполняемые вредоносные программы. Данная методика затрудняет автоматическое сканирование и выявление угроз.

Исполняемый компонент polyglot-файла — ранее не встречавшийся бэкдор PhantomPyramid, написанный на Python версии 3.8. Одним из компонентов, загружаемых через этот бэкдор, является открытый агент удалённого управления MeshAgent, входящий в решение MeshCentral.

Хотя MeshAgent является легитимным инструментом и широко используется в легальной деятельности, ранее были зафиксированы случаи его применения и другими киберпреступными группами, такими как Awaken Likho.

Артём Ушков, исследователь угроз из «Лаборатории Касперского», отметил, что группировка Head Mare постоянно обновляет свой арсенал и применяет новые тактики. Он подчеркнул необходимость регулярного получения актуальной информации об угрозах и их способах распространения для эффективного противодействия подобным атакам.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru