В Яндекс ID теперь можно войти по лицу или отпечатку пальца

В Яндекс ID теперь можно войти по лицу или отпечатку пальца

В Яндекс ID теперь можно войти по лицу или отпечатку пальца

Пользователи Яндекс ID теперь могут пройти аутентификацию с помощью сканирования отпечатка пальца или лица. Таким образом, копания продолжает развивать беспарольные методы входа в аккаунт.

Как отмечают разработчики, биометрическая аутентификация стала доступна благодаря интеграции веб-стандарта WebAuthn. Считается, что последний обеспечивает довольно высокий уровень безопасности и конфиденциальности.

WebAuthn не позволит воспроизвести ключ со стороннего устройства, а также не даст подделать отпечаток пальца или лица конечного пользователя. Отдельно подчёркивается, что у Яндекс ID не будет доступа к данным отсканированных пальцев и лиц, они будут храниться исключительно на устройстве.

Для удобства пользователей аутентифицироваться можно не только со смартфона, подойдут и другие девайсы: «умные» часы, USB-ключи Yubikey и т. п.

Чтобы начать пользоваться новой функциональностью, нужно пройти в личный кабинет и создать ключ для конкретного устройства в разделе «Вход по лицу или отпечатку». Одна учётная запись может создать до 10 ключей на разных девайсах.

 

Напомним, в октябре мы писали, что войти в Яндекс ID теперь можно без пароля, с помощью картинки. А в прошлом месяце стало известно, что Яндекс ID предотвратил 50 млн подозрительных попыток входа в 2023 году.

Стоит также обратить внимание на дополнение программы bug bounty для «умных» устройств от Яндекс. Теперь за баги можно получить миллион рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru