В 2023 году Яндекс ID предотвратил 50 млн подозрительных попыток входа

В 2023 году Яндекс ID предотвратил 50 млн подозрительных попыток входа

В 2023 году Яндекс ID предотвратил 50 млн подозрительных попыток входа

Разработчики сервиса Яндекс ID усовершенствовали защиту данных пользователей, что в 2023 году помогло предотвратить 50 миллионов подозрительных попыток входа, затронувших более 20 млн аккаунтов.

В частности, специалисты добавили новые инструменты, предназначенные специально для обеспечения безопасности учётных записей, а также развивали двухфакторную аутентификацию, которую на сегодняшний день используют 15 млн аккаунтов.

Например, в октябре мы писали, что войти в Яндекс ID теперь можно без пароля, с помощью картинки. Кроме того, согласно статистике сервиса, число ежемесячных активных пользователей приложения Яндекс Ключ увеличилась в два раза.

 

Как отмечают разработчики, в Яндекс ID обновились алгоритмы, отвечающие за противодействие кибератакам. Этот слой защиты поможет, например, в том случае, если злоумышленники утащили файлы cookies пользователя.

Если Яндекс ID выявит попытки аутентифицироваться с cookies на нетипичных устройствах, они будут заблокированы.

Система теперь распознаёт автоматически создаваемые аккаунты, что позволяет бороться с ботами.

Напомним, в конце декабря сервис Яндекс ID прошёл ряд тестирований и проверок у независимых экспертов и по результатам получил международный сертификат безопасности — ISO/IEC 27001.

Уже в этом месяце стало известно, что компания «Яндекс» инвестировала в цифровую безопасность более шести миллиардов рублей. Эта цифра более чем в два раза превышает аналогичные вложения за 2022-й.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru