Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

Android-приставки превращают в DDoS-ботов через открытый ADB

Специалисты Palo Alto Networks Unit 42 обнаружили Kimwolf v7 — новую версию ботнета, заражающего Android-приставки и другие IoT-устройства. Теперь он имитирует поведение настоящих браузеров во время DDoS-атак и прячет управляющую инфраструктуру за несколькими уровнями защиты. Главное новшество — HTTP/2-флуд с полноценными браузерными отпечатками.

Зловред воспроизводит характерные параметры протокола и заголовки, поэтому отличить атакующий трафик от действий обычных посетителей становится сложнее.

Ботнет не просто заваливает сайт запросами, а старательно притворяется толпой добропорядочных пользователей.

Разработчики также укрепили связь с командными серверами. Kimwolf v7 получает их адреса через Ethereum Name Service и публичные Ethereum RPC-сервисы. Если этот канал не сработает, в бинарный файл зашит резервный адрес в сети Tor. Весь трафик проходит через локальный прокси, который одинаково обслуживает соединения с обычным интернетом и Tor.

Из новой версии убрали сканирование, эксплуатацию уязвимостей и перебор паролей. Исследователи считают, что операторы разделили обязанности: внешний загрузчик отвечает за заражение, а Kimwolf — за DDoS-атаки и пересылку трафика.

Вместо прежних 43 команд ботнет использует 15 пронумерованных методов, включая высокопроизводительный UDP-флуд, оптимизированный под ARM-процессоры Android-приставок.

Kimwolf атакует такие устройства как минимум с августа 2025 года. Обычно операторы через резидентские прокси добираются до приставок с открытым Android Debug Bridge на порте 5555. После запуска зловред маскируется под системные процессы вроде netd_service. Также исследователи нашли APK-файлы под названием SystemService, которые проверяли наличие root-доступа и запускали встроенную ELF-нагрузку.

Unit 42 рекомендует считать Android-приставки недоверенными устройствами, отделять их от корпоративной сети и отключать ADB либо оставлять доступ только через USB. Потому что дешёвая коробочка у телевизора вполне может оказаться дорогой проблемой для всей инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru