За баги в умных устройствах Яндекс теперь можно получить миллион рублей

За баги в умных устройствах Яндекс теперь можно получить миллион рублей

За баги в умных устройствах Яндекс теперь можно получить миллион рублей

Программа bug bounty для «умных» устройств от Яндекс теперь дополнена новинками прошлого года: Станция Дуо Макс, Миди и ТВ Станция. ИТ-гигант также увеличил максимальную сумму вознаграждения – с 600 тыс. до миллиона рублей.

В Яндексе рассчитывают, что новые условия помогут привлечь больше «белых хакеров», которые будут пытаться проверить устройства на прочность. Конечная сумма выплачиваемых вознаграждений будет зависеть от степени опасности найденных багов.

Кроме того, корпорация подняла сумму за бреши в других девайсах: Станции Мини с часами или Станции Макс. Подробнее с условиями программы по поиску уязвимостей можно ознакомиться на соответствующем сайте.

Представители Яндекса отметили, что подход компании к bug bounty помогает постоянно повышать надёжность сервисов и вовремя узнавать о киберрисках.

Напомним, в 2023 году Яндекс инвестировал в кибербезопасность 6 млрд рублей. Эта цифра более чем в два раза превышает аналогичные вложения за 2022-й.

В январе также стало известно, что Яндекс ID предотвратил 50 млн подозрительных попыток входа за прошлый год.

Популярную ИИ-библиотеку LiteLLM заразили бэкдором через PyPI

В экосистеме ИИ-разработки всплыла неприятная история: исследователи из Endor Labs обнаружили, что популярная Python-библиотека LiteLLM, у которой больше 95 млн загрузок в месяц, была скомпрометирована в репозитории PyPI. Через заражённые версии злоумышленники распространяли многоступенчатый бэкдор.

Речь идёт о версиях 1.82.7 и 1.82.8. Причём в официальном GitHub-репозитории проекта такого вредоносного кода не было.

Проблема возникла именно в пакетах, опубликованных в PyPI: туда попал файл с закладкой, который декодировал и запускал скрытую нагрузку сразу после импорта библиотеки.

Во второй заражённой версии, 1.82.8, схема стала ещё жёстче. Пакет устанавливал .pth-файл в директорию site-packages, из-за чего вредоносный код мог запускаться вообще при любом старте Python, даже если сам LiteLLM никто не импортировал.

После запуска зловред начинал искать самое ценное: SSH-ключи, токены AWS, GCP и Azure, секреты Kubernetes, криптокошельки и другие конфиденциальные данные. Если заражение происходило в контейнерной или кластерной среде, вредонос пытался двигаться дальше по инфраструктуре, в том числе через развёртывание привилегированных подов на узлах Kubernetes.

Для закрепления на хосте атакующие, как сообщается, ставили systemd-бэкдор sysmon.service, который регулярно связывался с командным сервером и мог получать новые команды или дополнительные вредоносные модули.

Специалисты считают, что за атакой стоит группировка TeamPCP, которая в последнее время явно разошлась: до этого её уже замечали в инцидентах, затронувших GitHub Actions, Docker Hub, npm и OpenVSX.

Украденные данные, по информации исследователей, шифровались и отправлялись на сервер атакующих. Для маскировки использовались домены, внешне похожие на легитимные, например models.litellm[.]cloud и checkmarx[.]zone.

Сейчас разработчикам и DevOps-командам советуют как можно быстрее проверить окружение. Последней известной чистой версией LiteLLM считается 1.82.6. Если в системе использовались 1.82.7 или 1.82.8, нужно проверить наличие файла litellm_init.pth, артефактов вроде ~/.config/sysmon/sysmon.py и сервиса sysmon.service.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru