DDoS-атака на Lovit создала трудности для жителей комплексов ПИК

DDoS-атака на Lovit создала трудности для жителей комплексов ПИК

DDoS-атака на Lovit создала трудности для жителей комплексов ПИК

DDoS-атака мощностью до 65 Гбит/с на интернет-провайдера Lovit не только лишила доступа к интернету около миллиона абонентов, но и вызвала серьезные проблемы для жителей жилых комплексов компании ПИК, где перестали функционировать «умные» домофоны.

Атака на инфраструктуру Lovit началась в полдень 21 марта. Согласно официальному сообщению пресс-службы компании, опубликованному на странице во «ВКонтакте» (позже пост был удален), злоумышленники «затронули ключевые элементы инфраструктуры», что привело к отключению сервисов.

Lovit является единственным интернет-провайдером в жилых комплексах компании ПИК в Москве и Подмосковье. Инцидент повлиял на все ЖК ПИК в столице, включая Green Park, «Саларьево парк», «Никольские луга», «Матвеевский парк», «Митинский лес», «Мякинино парк» и «Жулебино парк». Жители этих комплексов остались не только без интернета, но и столкнулись с трудностями при попытках попасть домой, поскольку из строя вышли многие системы «умных» зданий, в том числе домофоны. Кроме того, магазины, работающие на территории ЖК ПИК, также потеряли доступ к сети.

Ситуация с монопольным положением Lovit вызвала резкую реакцию председателя комитета Госдумы по информационной политике Сергея Боярского. «В прошлом году мы приняли федеральный закон, который детально и довольно громко обсуждался ещё бывшим председателем нашего профильного комитета Александром Евсеевичем Хинштейном.

Вместе с Минцифры мы добивались ликвидации монополий интернет-провайдеров в многоквартирных домах. Сейчас закон обязывает пускать в жилые дома всех участников рынка, готовых предоставить жителям возможность выбора услуг в условиях честной конкуренции», — отметил глава думского комитета в комментарии изданию «Лента.ру». Федеральная антимонопольная служба также анонсировала проведение проверки по данному вопросу.

В субботу к борьбе с DDoS-атакой подключился подведомственный Роскомнадзору Центр мониторинга и управления сетью связи общего пользования (ЦМУ ССОП). Для отражения атаки была задействована Национальная система противодействия DDoS-атакам. Мощность атаки специалисты Роскомнадзора оценили в 65 Гбит/с или 6,33 млн пакетов в секунду.

К 12:45 субботы частично удалось восстановить работоспособность сервисов, несмотря на продолжающуюся атаку. Однако у многих пользователей по-прежнему были недоступны даже внутренние ресурсы, в частности личный кабинет и мобильное приложение.

О полном восстановлении доступа к интернету компания Lovit заявила только днем в воскресенье. При этом, как отметили в Роскомнадзоре, возможны периодические снижения скорости и недоступность некоторых ресурсов.

По итогам первых девяти месяцев 2024 года количество DDoS-атак на российский телекоммуникационный сектор возросло на 178%. Основным мотивом таких атак остается хактивизм.

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru