Android-троян NFCGate заразил 114 тыс. смартфонов и украл 150 млн руб.

Android-троян NFCGate заразил 114 тыс. смартфонов и украл 150 млн руб.

Android-троян NFCGate заразил 114 тыс. смартфонов и украл 150 млн руб.

Не менее 114 тысяч смартфонов заражены вредоносом на основе модифицированной версии NFCGate с открытым исходным кодом. С его помощью мошенники похитили у россиян около 150 млн рублей.

Впервые вредонос был обнаружен в Чехии осенью 2023 года. Он предназначен для «клонирования» платежных карт жертв с последующим использованием их данных для снятия наличных или совершения покупок.

Вредонос эксплуатирует легитимное приложение, предназначенное для тестирования NFC-интерфейса, и не требует повышения прав для работы.

В ноябре 2024 года о появлении модифицированной версии зловреда предупредил банк ВТБ. Для его распространения мошенники применяли методы социальной инженерии, выдавая себя за сотрудников мобильных операторов.

В январе 2025 года «Лаборатория Касперского» назвала NFCGate одной из ключевых финансовых угроз для платформы Android. По данным компании, у вредоноса выявлено не менее 80 различных образцов.

Как сообщили РБК в компании F6, NFCGate маскируется под банковские приложения, государственные сервисы, программы мобильных операторов, популярные антивирусы, видеозвонки и сервисы бесконтактных платежей. Установку трояна на смартфоны жертв мошенники организуют двумя основными способами.

В одном случае они, представляясь сотрудниками банка, перенаправляют жертву на фишинговую страницу, где просят ввести персональные данные и установить вредоносное приложение. В другом — используют зловреды, открывающие удаленный доступ, — например, CraxRAT.

«Без эффективного централизованного противодействия этой мошеннической схеме атаки на клиентов российских банков продолжат нарастать», — предупреждают эксперты F6.

По их данным, за месяц число подтвержденных атак увеличилось на 80%, средний размер ущерба вырос вдвое — до 200 тыс. рублей, а общий объем похищенных средств превысил 150 млн рублей, увеличившись более чем втрое.

При этом заражение устройства NFCGate само по себе не означает, что мошенники получили доступ к банковским счетам жертвы. Для этого им необходимо завладеть реквизитами карты или доступом к банковской информации, например, путем приложения карты к NFC. Однако модернизированные версии вредоноса могут перехватывать СМС-сообщения, что упрощает мошенникам получение доступа к платежным картам.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru