Самый масштабный шифровальщик StopCrypt научился уходить от антивирусов

Самый масштабный шифровальщик StopCrypt научился уходить от антивирусов

Самый масштабный шифровальщик StopCrypt научился уходить от антивирусов

Исследователи наткнулись на новый вариант программы-вымогателя StopCrypt (также его называют STOP), который теперь использует многоступенчатый процесс выполнения, включающий шелл-коды, что помогает уйти от детектирования защитными средствами.

StopCrypt выделяется на фоне других шифровальщиков масштабами операций. На сегодняшний день это самый широко распространяемый вредонос такого класса.

Тем не менее, когда речь заходит о шифровальщиках, мы чаще слышим про LockBit, BlackCat и Clop, чем про StopCrypt. Почему? Ответ прост: операторы этого зловреда предпочитают атаковать пользователей, а не организации.

Расчёт злоумышленников — собрать множество мелких сумм выкупа (от 400 до 1000 долларов), не гоняясь за миллионами. Как правило, программа-вымогатель распространяется через вредоносную рекламу и в связке с адваре.

С 2018 года, когда StopCrypt был впервые замечен в атаках, компонент шифратора практически не изменился. Новые версии вредоноса выпускаются с целью устранить критические баги.

Команда исследователей из SonicWall недавно наткнулась на новый вариант StopCrypt. Отличаются новые семплы многоступенчатым механизмом выполнения.

Сначала вымогатель загружает малозначимую библиотеку msim32.dll, скорее всего, для отвлечения внимания. Позже происходит ряд лупов, задерживающих время, что позволяет обойти проверки защитными средствами.

Дальше динамически созданные API-запросы помогают программе выделить необходимое пространство памяти для разрешения на чтение-запись.

Следующим шагом StopCrypt перехватывает легитимные процессы и внедряет пейлоад, который выполняется в памяти. Эти образцы добавляют к зашифрованным файлам расширение «.msjd».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru