Cloudflare рассказала об атаке на свои системы и утечке исходного кода

Cloudflare рассказала об атаке на свои системы и утечке исходного кода

Cloudflare рассказала об атаке на свои системы и утечке исходного кода

Представители американского сетевого гиганта Cloudflare рассказали об атаке правительственных хакеров, в ходе которой злоумышленникам удалось получить доступ к Atlassian-серверу, части внутренних документов и исходного кода.

Для проникновения в системы Cloudflare киберпреступники задействовали скомпрометированные учётные данные. Сам киберинцидент произошёл в период между 14 и 24 ноября 2023 года.

В блоге компании утверждается, что атакующие пытались получить полный доступ к глобального сети Cloudflare и как можно дольше закрепиться в ней. Саму группу назвали достаточно квалифицированной, поскольку она действовала «вдумчиво и методично».

В качестве контрмеры корпорация провела ротацию более пяти тысяч учётных данных, физически разделила тестовые и боевые системы и запустила процессы сетевой криминалистики на 4893 из них.

Согласно анализу, атака включала в себя четырёхдневный период разведки, в ходе которого киберпреступники пытались добраться до порталов Atlassian Confluence и Jira.

Злоумышленники создали собственный Atlassian-аккаунт и получили доступ к серверу. Далее им удалось добраться до системы управления исходным кодом Bitbucket с помощью фреймворка Sliver.

В общей сложности атакующие смогли просмотреть 120 репозиториев и вытащить информацию из 76.

«В 76 затронутых репозиториев исходного кода находилась работа, связанная с резервными копиями, настройками глобальной сети, удалённого доступа и идентификации. Малая часть репозиториев содержала зашифрованные секреты, ротацию которых мы сразу же провели, несмотря на надёжное шифрование», — пишет Cloudflare.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru