Россиян атакуют лотерейщики и криптоскамеры, действующие в рамках партнерок

Россиян атакуют лотерейщики и криптоскамеры, действующие в рамках партнерок

Россиян атакуют лотерейщики и криптоскамеры, действующие в рамках партнерок

В этом году эксперты F.A.С.С.T. выявили 10 активных мошеннических партнёрских программ, участники которых атакуют в основном пользователей из России. Наибольшее распространение получили приманки в виде выигрышей в лотерею и криптоинвестиций.

Подобные партнерки позволяют злоумышленникам масштабировать свои операции, увеличить охват мишеней и повысить прибыль за счет разделения задач (привлечение трафика, создание фишинговых страниц, рассылка сообщений-ловушек). Готовые шаблоны, ресурсы, трафик можно приобрести на специализированных маркетплейсах и в закрытых телеграм-каналах.

Автор предложения (оффера) регистрирует домен, создает мошеннические страницы, размещает их на хостинге и выставляет оффер на платформе партнерской программы. В среднем на обнаруженных платформах размещалось по 156 активных офферов (зафиксированный максимум — 746).

По тематике поддельные ресурсы различны, но по большей части посвящены лотереям (популярен выбор коробочки с призом), инвестициям в криптовалюты, мифическим акциям маркетплейсов. Иногда посетителям предлагают купить «красивое» доменное имя для сайта.

Админы партнерок проверяют созданный в рамках оффера сайт и предоставляют фишинговые или платежные формы, которыми его можно дополнить. Исполнители выбирают оффер, получают реферальную ссылку и привлекают трафик, распространяя ее URL через имейл, СМС, в соцсетях и мессенджерах.

В 87% случаев такие рассылки были ориентированы на русскоязычных пользователей. Так, недавно подобные письма массово пришли на корпоративные ящики менеджмента Selectel — об этом вчера, 13 декабря, рассказал на пресс-конференции по итогам года директор по продуктам компании Константин Ансимов.

В среднем на платформах обнаруженных экспертами партнерок, размещалось по 156 активных предложений-офферов (в одном предложении — 746). Участие в таких программах обычно приносит порядка 4,3 млн рублей в месяц. При этом 60-90% украденных сумм получают партнеры, остальное — авторы офферов.

«Несмотря на то что партнерские программы существуют уже как минимум с 2018 года, подобные формы нелегального бизнеса в последнее время пользуются особой популярностью у злоумышленников, — отметил Евгений Егоров, ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F.A.C.C.T. — Количество используемых брендов в схемах активно расширяется, нанося как материальный ущерб жертвам схемы, так и репутационный — эксплуатируемым брендам».

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru