В репозитории npm впервые нашли опенсорсный руткит в пакете

В репозитории npm впервые нашли опенсорсный руткит в пакете

В репозитории npm впервые нашли опенсорсный руткит в пакете

В npm нашли интересный пакет, скрывающий руткит с открытым исходным кодом — r77. Интересно, что это первый подобный объект в репозитории, доставляющий именно руткит.

Злонамеренный пакет проходит под именем node-hide-console-windows и маскируется под легитимный — node-hide-console-window. В сущности, это классический тайпсквоттинг.

Согласно статистике, пакет с руткитом загрузили 704 раза за последние два месяца. После этого его удалили из репозитория.

Первыми на подозрительную активность обратили внимание специалисты ReversingLabs ещё в августе. По их словам, пакет «скачивал Discord-бот, помогающий установить в систему жертвы руткит r77».

Сам вредоносный код скрывался в файле index.js, который при запуске устанавливал исполняемый файл на автоматический запуск. Последний представлял собой C#-троян DiscordRAT 2.0, позволяющий управлять заражённым хостом через Discord.

Всего троян поддерживал 40 команд, среди которых есть отключение защитного софта и сбор конфиденциальных данных.

Одна из команд — «!rootkit» — используется для запуска руткита r77. Вредонос работает на уровне третьего кольца, не имеет как такового тела и предназначен для сокрытия файлов и процессов.

К слову, две разные версии пакета node-hide-console-windows также пытаются установить программу для кражи информации — Blank-Grabber. Причём все компоненты, которые используют киберпреступники, общедоступны и бесплатны.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru