Goffee атакует госструктуры в России: руткит, бэкдоры и трафик-маскировка

Goffee атакует госструктуры в России: руткит, бэкдоры и трафик-маскировка

Goffee атакует госструктуры в России: руткит, бэкдоры и трафик-маскировка

Исследователи в области кибербезопасности из Positive Technologies обнаружили новый набор инструментов группировки Goffee, которая действует против российских организаций с 2022 года. Этот арсенал использовался на поздних этапах атак и позволял злоумышленникам долго оставаться незамеченными в сетях жертв.

В ряде случаев атаки уже приводили к серьёзным последствиям, включая остановку бизнес-процессов.

В течение 2024 года специалисты расследовали несколько инцидентов с общими признаками и объединили их в один кластер, связав с деятельностью Goffee.

Группировка применяет фишинг для проникновения в инфраструктуру, а после закрепления использует собственные и сторонние инструменты.

Среди новых средств: руткит sauropsida, программы для туннелирования трафика DQuic и BindSycler, а также бэкдор MiRat. Помимо этого, хакеры задействуют проверенные временем инструменты — модуль owowa для кражи учётных данных и агент PowerTaskel, работающий с фреймворком Mythic.

Характерная особенность Goffee — использование российских IP-адресов и хостингов. Это маскирует активность под действия внутренних сотрудников и позволяет обходить фильтрацию трафика по геолокации. На промежуточных этапах атаки это помогает незаметно доставлять вредоносное ПО и поддерживать скрытые соединения.

По словам экспертов, Goffee демонстрирует высокий уровень подготовки: применяет собственные средства туннелирования и руткит, что значительно усложняет обнаружение и анализ их операций. Основными целями группировки становятся государственные структуры в России, а основная задача атак — кибершпионаж.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru