Три четверти входящих писем в российских компаниях потенциально опасны

Три четверти входящих писем в российских компаниях потенциально опасны

Три четверти входящих писем в российских компаниях потенциально опасны

В первом полугодии специалисты заблокировали более 120 млн нелегитимных электронных писем. По оценке экспертов, такие сообщения сейчас составляют 75% корреспонденции, рассылаемой в российские организации по имейл.

Основания для блокировки были различными: фишинг, спуфинг, вредоносные программы, спам. Доля фишинга в почте за полгода выросла в 2,5 раза, из 250 сообщений, отправляемых россиянам, одно представляет собой ловушку. Мошенники при этом часто используют злободневные темы.

Соотношение писем, использующих спуфинг, составляет 1:200. Замена адреса отправителя контактом, хорошо известным получателю, зачастую дает искомый эффект: такие послания вызывают больше доверия, и адресаты охотнее выполняют требуемые действия.

«По данным BI.ZONE CESP, средняя доля нежелательных писем, отправленных российским компаниям, составляет 75% от общего числа, — отметил Муслим Меджлумов, директор по продуктам и технологиям ИБ-компании. — 91% из них блокируется еще до получения тела письма и его детальной обработки».

Согласно статистике управления киберразведки BI.ZONE, с электронного письма начинаются 68% целевых атак. Успешно противостоять имейл-угрозам помогут рекомендации экспертов:

  • обучать персонал базовым принципам цифровой гигиены;
  • регулярно проводить тренировочные атаки;
  • использовать специализированные средства защиты почты.
Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru