Acronis: за полгода количество фишинговых атак увеличилось на 464%

Acronis: за полгода количество фишинговых атак увеличилось на 464%

Acronis: за полгода количество фишинговых атак увеличилось на 464%

Согласно статистике Acronis, в этом году число киберугроз резко возросло. Основные риски для малого и среднего бизнеса связаны с атаками программ-вымогателей; наиболее популярным способом кражи учеток и других конфиденциальных данных является фишинг.

Очередной полугодовой отчет ИБ-компании составлен по итогам анализа информации, полученной с более 1 млн конечных устройств в разных странах. Эксперты также отметили, что атаки становятся сложнее, в том числе за счет использования ИИ.

Основные результаты исследования:

  • в период с января по март на конечных точках заблокировано почти 50 млн URL, на 15% больше в сравнении с предыдущим кварталом;
  • в I квартале зафиксировано 809 атак шифровальщиков, получивших огласку; в марте наблюдался рост месячной нормы на 62%;
  • в I квартале 30,3% почтовой корреспонденции составлял спам, 1,3% писем содержали зловреда или фишинговую ссылку;
  • образцы вредоносов в среднем существуют в дикой природе 2,1 дня, 73% семплов были задетектированы лишь один раз;
  • публично доступные ИИ-инструменты используются злоумышленниками для поиска уязвимостей, проведения атак и обхода защитных решений (к примеру, путем создания дипфейков).

Количество семейств программ-шифровальщиков продолжает снижаться, однако они все еще представляют серьезную угрозу для бизнеса. Не меньшую озабоченность вызывает расширение использования инфостилеров, ворующих логины и пароли для получения несанкционированного доступа к конфиденциальной информации.

Тем не менее основным способом добычи учеток является фишинг. По данным экспертов, в первом полугодии число фишинговых атак с использованием имейл возросло на 464%, а в каждой организации — на 24%. Второй по значимости угрозой в этом плане являются BEC-атаки, их количество увеличилось на 15%.

За солидные утечки зачастую ответственны операторы шифровальщиков — таких как LockBit, Cl0p, BlackCat. Небольшим организациям трудно противостоять подобным атакам: на вооружении у них в лучшем случае лишь традиционные методы зашиты, которые не способны предотвратить непрошеное вторжение.

Согласно Acronis, общим местом в киберобороне являются следующие недостатки:

  • отсутствие защитных решений, способных выявлять эксплойты нулевого дня;
  • запоздалый патчинг наличного софта;
  • неадекватная защита Linux-серверов, которые все чаще становятся мишенью злоумышленников;
  • несоблюдение золотого правила резервного копирования (3-2-1).

Снизить риски в современных условиях, по мнению экспертов, помогут технологии упреждающего обнаружения угроз и многоуровневые решения, объединяющие антивирусную защиту, EDR, DLP, защиту имейл, оценку уязвимостей, патч-менеджмент, удаленное управление и мониторинг (RMM) и резервное копирование. От шифровальщиков и стилеров лучше защищаться с помощью ИИ, машинного обучения и поведенческого анализа.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru