Австралийские ученые натравили ИИ-бот на телефонных мошенников

Австралийские ученые натравили ИИ-бот на телефонных мошенников

Австралийские ученые натравили ИИ-бот на телефонных мошенников

Голосовой чат-бот Apate, созданный в Университете Маккуори (Сидней), обучен отвечать на звонки мошенников и удерживать их на линии, заставляя попусту тратить время. Начинающий пранкер использует ИИ-технологии и уже проявил себя как находчивый собеседник.

Идея запустить такой проект возникла у его нынешнего руководителя, когда тот за обедом минут сорок развлекался и смешил детей, ответив на мошеннический звонок. Профессор решил, что процесс можно автоматизировать с помощью современных технологий, таких как обработка естественного языка и клонирование голоса средствами ИИ.

Свою языковую модель исследователи обучали на разноязычных диалогах с мошенниками, взятых из реальной жизни: расшифровках телефонных разговоров, переписках по имейл и в социальных сетях. Тестирование проводилось на настоящих звонках мошенников; чтобы их спровоцировать, были куплены несколько телефонных номеров, которые затем щедро публиковались в Сети.

Конечная цель проекта — пустыми разговорами удержать собеседника на линии в течение 40 минут; этого времени, по мнению участников проекта, достаточно, чтобы сделать скам-звонки нерентабельными. В настоящее время чат-бот Apate способен вести лишь пятиминутные диалоги, однако при этом он не теряется, когда задают вопросы, на которые его не натаскивали.

Университетские исследователи считают, что их детище способно дать достойный отпор мошенникам, которые тоже начали применять ИИ-технологии, создавая убедительные аудиоклоны и дипфейки. Ученые подали заявку на патент и ведут коммерческие переговоры с телеком-провайдерами.

 

По данным Банка России, в 2022 году кибермошенники украли у граждан более 14 млрд рублей. В минувшем квартале ущерб от их действий составил 4,5 млрд рублей, при этом доля россиян, столкнувшихся с подозрительными звонками, согласно Kaspersky, увеличилась до 29%. В настоящее время россияне получают до 8,6 млн мошеннических звонков в сутки.

Для борьбы с телефонным мошенничеством в конце прошлого года в России была запущена единая платформа верификации «Антифрод»; за неполных четыре месяца с ее помощью было пресечено свыше 135 млн попыток развода.

Пассажиров Яндекс Такси тайно наказывают рейтингом без права на обжалование

Автор «Хабра» Yselia (Мария Минакова) рассказала, как снижение рейтинга в сервисе такси с пяти до 4,85 балла якобы ухудшило качество поездок: машину пришлось ждать дольше, а приезжать стали водители с более низкими оценками.

По словам автора, рейтинг упал после поездки с водителем, который настойчиво пытался с ней познакомиться.

Поддержка при этом отвечала шаблонами, утверждала, что показатель ни на что не влияет, а один из сотрудников якобы заявил, что водители его вообще не видят. Исправить оценку или хотя бы объяснить причину её снижения в сервисе не смогли.

Тогда Мария устроила собственный полевой ресёрч и начала расспрашивать таксистов. Один из них признался, что не принимает заказы пассажиров с рейтингом ниже 4,87, поскольку ждёт от них проблем.

Другие опрошенные пассажиры также рассказали о случаях, когда водители отказывались от клиента с низкой оценкой, но сразу принимали тот же маршрут от его спутника с рейтингом повыше.

На профильном митапе докладчик, занимавшийся рейтингами, по словам Yselia, подтвердил влияние оценки пассажира. Однако развитие механизма обжалования слишком дорого и невыгодно для сервиса: каждую спорную двойку пришлось бы разбирать вручную.

Автор называет происходящее газлайтингом в UX: алгоритм может незаметно ухудшать обслуживание, но пользователь не знает, кто и за что снизил ему балл, и не способен оспорить решение.

Позиция Яндекса по описанному случаю пока не приводится.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru