VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

Microsoft презентовала ИИ-модель, способную преобразовать текст в голос, который ей дали послушать всего 3 секунды. Получается очень похоже на оригинал, к тому же VALL-E (именно так назвали программу) умеет копировать интонации и добавлять естественные шумы. В “широкий прокат” VALL-E не пойдет, пока не придумают антипрограмму, способную распознавать робота.

Исследователи компании анонсировали программу VALL-E, которая синтезирует человеческий голос близко к оригиналу. Название сервиса созвучно известному американскому мультфильму про робота ВАЛЛ-И. Он очищал от мусора заброшенную людьми Землю, потом отправился в космос, вернулся и сумел спасти планету.

Для анализа искусственному интеллекту достаточно всего трехсекундного аудиопримера.

Создатели VALL-E говорят, что придумали программу в помощь приложениям, преобразующим текст в речь, когда нужно отредактировать какой-то отрывок в хорошем качестве. В этом случае программа может сымитировать то, что спикер на самом деле не говорил.

В Microsoft VALL-E называют моделью языка нейронного кода. Она построена на технологии EnCodec, которую корпорация Meta (признана экстремистской и запрещена на территории России) анонсировала в минувшем октябре.

В отличие от других методов преобразования текста в речь, которые обычно используют сигналы, VALL-E генерирует дискретные коды аудиокодеков из текстовых и акустических подсказок. Программа анализирует, как “звучит” человек, разбивает эту информацию на отдельные компоненты (“токены”) и учится на этих данных.

“Чтобы синтезировать речь, VALL-E генерирует соответствующие акустические маркеры, взятые из трехсекундного аудиопримера, а также использует фонетические подсказки, которые мог бы использовать человек, если бы отрывок длился дольше, — говорится в анонсе Microsoft. — Сгенерированные акустические маркеры используются для синтеза окончательной формы сигнала с помощью соответствующего декодера нейронного кодека”.

Microsoft уже натренировала VALL-E на тысячах аудиокниг на английском языке. На странице сервиса можно прослушать трехсекундный образец, оригинал и речь от VALL-E.

Некоторые примеры всё ещё напоминают роботизированный голос, но есть и очень похожие на заданную человеческую речь.

Кроме того, VALL-E способна воспроизводить акустическое окружение. Например, синтезировать речь, как будто она звучит из телефонной трубки.

В Microsoft заявили, что понимают риски VALL-E и не будут делиться кодом с другими, пока не придумают детектор, способный отличать сублимированную речь от настоящей.

“Так как VALL-E может синтезировать речь, сохраняющую идентичность спикера, программа может нести потенциальные риски неправильного использования модели”, — признают создатели. Речь идет о подмене голосовой идентификации или выдаче себя за другого человека.

Риски снизит модель, позволяющая найти отличия и определить, был ли аудиоклип синтезирован VALL-E.

Американские ученые в сентябре предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики. В университете Флориды изучили достижения артикуляционной фонетики и разработали новую технику распознавания дипфейк-аудио — по отсутствию ограничений, влияющих на работу голосового аппарата человека. Созданный детектор способен определить подмену с точностью 92,4%.

Добавим, в ноябре Роскомнадзор заинтересовался разработкой НИУ ИТМО в области распознавания лжи по видеозаписи, а аналитики Сбера внесли Deepfake в одну из самых опасных технологий, способных угрожать кибербезопасности в перспективе ближайших пяти лет.

StormWall выпустила локальную систему защиты от DDoS-атак

Компания StormWall вывела на российский рынок StormWall Appliance — программное решение для фильтрации DDoS-атак внутри инфраструктуры заказчика. Продукт устанавливается на серверы компании, поэтому сетевой трафик не отправляется во внешнее облако и не покидает периметр.

Такой вариант рассчитан прежде всего на банки, хостинг- и интернет-провайдеров, а также организации с жёсткими требованиями к доступности инфраструктуры и контролю данных.

Решение может работать и в изолированных сетях без доступа в интернет, для этого предусмотрено офлайн-лицензирование с аппаратным ключом. StormWall Appliance фильтрует атаки на уровнях L3–L5 модели OSI.

В список входят объёмные флуды, атаки на TCP-стек, схемы с отражением и усилением трафика, атаки на DNS и игровые протоколы. Разработчик также заявляет обработку атак в TLS- и QUIC-трафике без его расшифровки.

Пакеты обрабатываются с помощью DPDK и собственных алгоритмов StormWall. Продукт можно использовать самостоятельно либо объединить с облачной платформой компании. В гибридном сценарии локальная система отбивает сетевые атаки внутри контура, а облако подключается для защиты приложений на уровне L7.

Развёртывание, по данным разработчика, занимает от одного дня. После установки заказчик может тестировать продукт бесплатно до 30 дней. Стоимость публично не раскрывается: она зависит от активной портовой ёмкости, числа инсталляций и других параметров. Доступны бессрочная и срочная лицензии.

StormWall также предлагает три уровня технической поддержки. В старшем тарифе специалисты центра мониторинга круглосуточно настраивают правила фильтрации, отражают атаки и разбирают инциденты.

Компания объясняет выпуск продукта запросом российских заказчиков, которым облачной защиты недостаточно либо нельзя выводить трафик за пределы собственной сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru