Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

В университете Флориды изучили достижения артикуляционной фонетики и разработали новую технику распознавания дипфейк-аудио — по отсутствию ограничений, влияющих на работу голосового аппарата человека. Созданный в ходе исследования детектор способен по одной фразе определить подмену с точностью 92,4%.

Создание дипфейков стало возможным лишь с развитием технологий машинного обучения. Новый инструментарий, позволяющий создавать убедительные имитации, уже по достоинству оценили злоумышленники: собрав ПДн из открытых источников, они проводят пробные атаки, в том числе для получения финансовой выгоды.

Инциденты с использованием дипфейков снижают доверие к цифровым средствам коммуникации, но пока редки. Тем не менее, новую угрозу нельзя сбрасывать со счетов, и эксперты озаботились совершенствованием средств подтверждения личности.

Выявить поддельное видео, созданное с помощью ИИ, можно путем анализа визуальных артефактов — по разнице в мимике (частоте моргания, например) или различию приметных частей лица (подбородка, бровей, скул, усов и бороды, веснушек, родимых пятен). Качественный синтез речи, используемый с неблаговидной целью, представляет более серьезную угрозу, так как дистанционное общение зачастую происходит только вербально — по телефону, с использованием радиосвязи или аудиозаписи.

Защититься от таких высокотехнологичных атак, по мнению ученых из Флориды, можно с помощью газодинамики — оценкой речевого тракта говорящего, который можно воссоздать средствами моделирования. Дело в том, что на человеческую речь влияют анатомические особенности его голосового аппарата: связок, языка, челюстей, губ. При генерации звуков (фонем) эти участники процесса используются по-разному, но всегда в пределах лимитов, заданных природой.

Исследование показало, что звуковые дипфейки не учитывают такие ограничения. Более того, при реконструкции речевого тракта они показали схожие результаты, далекие от реальности:

 

Способность современного противника ответить на этот вызов университетские исследователи оценили как близкую к нулю. О своем методе выявления дипфейк-аудио они рассказали (PDF) в прошлом месяце на конференции USENIX по безопасности, которая прошла в Бостоне. Созданный в ходе исследования программный код выложен в общий доступ на GitHub.

APT-группа Mythic Likho опять атакует субъекты КИИ в России

Эксперты департамента киберразведки Positive Technologies (PT ESC TI) подробно изучили активность APT-группировки Mythic Likho, которая нацелена на российские субъекты критической информационной инфраструктуры. По их оценке, это не «массовые рассылки наудачу», а тщательно спланированные и персонализированные атаки.

Mythic Likho не работает по шаблону. Перед началом кампании злоумышленники собирают максимум информации о потенциальной жертве: чем занимается компания, где расположена, с кем сотрудничает, кто в ней работает.

На основе этих данных готовится индивидуальный сценарий атаки и фишинговые письма. Причём в первом контакте может вообще не быть вредоносной ссылки — сначала атакующие стараются выстроить доверие.

Письма приходят якобы от сотрудников госорганов, ретейла или СМИ. Для дальнейшего развития атаки используются взломанные сайты реальных российских организаций и поддельные ресурсы, замаскированные под легитимные сервисы или облачные хранилища. Именно через них жертве подсовывают вредоносные файлы — «официальные» письма, договоры, счета, чеки, резюме или фотографии.

В арсенале группировки есть как собственные инструменты, так и сторонние разработки. Среди них загрузчики HuLoader и ReflectPulse, бэкдор Loki собственной разработки, а также коммерческие и свободно распространяемые вредоносные программы и дополнительные утилиты. После запуска бэкдора злоумышленники получают учетные данные, перемещаются по инфраструктуре, собирают ценные сведения, затем шифруют их и оставляют инструкции по выкупу.

По словам Виктора Казакова, ведущего специалиста группы киберразведки PT ESC TI, в качестве целей Mythic Likho выбирает крупные и платёжеспособные предприятия прежде всего из машиностроения, добывающей и обрабатывающей промышленности. Атаки продумываются детально, цепочки доставки вредоносных инструментов сложные, а инфраструктура злоумышленников хорошо замаскирована.

Интересная деталь: в ряде кампаний использовались инструменты, ранее замеченные у группировки (Ex)Cobalt, которая также активно атаковала российские компании. Это может говорить о связях Mythic Likho с более широким киберпреступным сообществом и о высоком уровне подготовки участников группы.

По прогнозам экспертов, Mythic Likho в ближайшее время никуда не исчезнет и продолжит представлять серьёзную угрозу для критической инфраструктуры в России.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru