Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

В университете Флориды изучили достижения артикуляционной фонетики и разработали новую технику распознавания дипфейк-аудио — по отсутствию ограничений, влияющих на работу голосового аппарата человека. Созданный в ходе исследования детектор способен по одной фразе определить подмену с точностью 92,4%.

Создание дипфейков стало возможным лишь с развитием технологий машинного обучения. Новый инструментарий, позволяющий создавать убедительные имитации, уже по достоинству оценили злоумышленники: собрав ПДн из открытых источников, они проводят пробные атаки, в том числе для получения финансовой выгоды.

Инциденты с использованием дипфейков снижают доверие к цифровым средствам коммуникации, но пока редки. Тем не менее, новую угрозу нельзя сбрасывать со счетов, и эксперты озаботились совершенствованием средств подтверждения личности.

Выявить поддельное видео, созданное с помощью ИИ, можно путем анализа визуальных артефактов — по разнице в мимике (частоте моргания, например) или различию приметных частей лица (подбородка, бровей, скул, усов и бороды, веснушек, родимых пятен). Качественный синтез речи, используемый с неблаговидной целью, представляет более серьезную угрозу, так как дистанционное общение зачастую происходит только вербально — по телефону, с использованием радиосвязи или аудиозаписи.

Защититься от таких высокотехнологичных атак, по мнению ученых из Флориды, можно с помощью газодинамики — оценкой речевого тракта говорящего, который можно воссоздать средствами моделирования. Дело в том, что на человеческую речь влияют анатомические особенности его голосового аппарата: связок, языка, челюстей, губ. При генерации звуков (фонем) эти участники процесса используются по-разному, но всегда в пределах лимитов, заданных природой.

Исследование показало, что звуковые дипфейки не учитывают такие ограничения. Более того, при реконструкции речевого тракта они показали схожие результаты, далекие от реальности:

 

Способность современного противника ответить на этот вызов университетские исследователи оценили как близкую к нулю. О своем методе выявления дипфейк-аудио они рассказали (PDF) в прошлом месяце на конференции USENIX по безопасности, которая прошла в Бостоне. Созданный в ходе исследования программный код выложен в общий доступ на GitHub.

Rubytech представила новую систему серверной виртуализации Скала^р МДИ.В

Группа Rubytech анонсировала новую Машину динамической инфраструктуры «Скала^р МДИ.В» — программно-аппаратный комплекс для серверной виртуализации, рассчитанный на корпоративные и государственные ИТ-системы. Новинка пришла на смену предыдущей модели «Скала^р МВ.С».

По сути, речь идёт о платформе для запуска и управления большим количеством виртуальных серверов на одном наборе оборудования.

Она рассчитана на сценарии, где важны высокая нагрузка, отказоустойчивость и возможность постепенно расширять инфраструктуру без остановки сервисов.

В основе решения — серверное оборудование на процессорах нового поколения и программная платформа Basis Dynamix Standard, которая отвечает за виртуализацию и устойчивость среды.

Комплекс поддерживает как классические системы хранения, так и гиперконвергентные программно-определяемые хранилища, так что заказчики могут выбирать подходящий вариант под свои задачи и масштаб.

Один из ключевых акцентов в новой версии сделан на производительности. По заявленным характеристикам, в HCI-режиме система может работать в 5–6 раз быстрее ряда аналогичных решений, а при тестировании на NVMe-накопителях показала до 2 млн операций ввода-вывода в секунду на один вычислительный узел.

Отдельно Rubytech делает ставку на отказоустойчивость. Если один из серверов выходит из строя, нагрузка должна автоматически переноситься на другие узлы. Также заявлена возможность быстро переключаться на резервные площадки в случае более серьёзных сбоев — например, если проблемы возникли на уровне дата-центра.

С точки зрения управления инфраструктурой платформа рассчитана на централизованный контроль через веб-интерфейс и связанные инструменты администрирования. Это должно упростить работу с серверами, хранилищами и виртуальными машинами в одной консоли.

Ещё один важный блок — информационная безопасность. В описании решения говорится о соответствии требованиям ФСТЭК России и возможности использования системы в государственных информационных системах, в ИСПДн с первым уровнем защищённости, а также на значимых объектах КИИ первой категории.

В компании также отмечают, что новая платформа уже использовалась как основа для других решений, в том числе для банковских систем и специализированной инфраструктуры для конструкторских бюро. То есть речь идёт не просто о лабораторной разработке, а о продукте, который Rubytech уже пытается встроить в более широкую линейку своих ИТ-решений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru