Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

В университете Флориды изучили достижения артикуляционной фонетики и разработали новую технику распознавания дипфейк-аудио — по отсутствию ограничений, влияющих на работу голосового аппарата человека. Созданный в ходе исследования детектор способен по одной фразе определить подмену с точностью 92,4%.

Создание дипфейков стало возможным лишь с развитием технологий машинного обучения. Новый инструментарий, позволяющий создавать убедительные имитации, уже по достоинству оценили злоумышленники: собрав ПДн из открытых источников, они проводят пробные атаки, в том числе для получения финансовой выгоды.

Инциденты с использованием дипфейков снижают доверие к цифровым средствам коммуникации, но пока редки. Тем не менее, новую угрозу нельзя сбрасывать со счетов, и эксперты озаботились совершенствованием средств подтверждения личности.

Выявить поддельное видео, созданное с помощью ИИ, можно путем анализа визуальных артефактов — по разнице в мимике (частоте моргания, например) или различию приметных частей лица (подбородка, бровей, скул, усов и бороды, веснушек, родимых пятен). Качественный синтез речи, используемый с неблаговидной целью, представляет более серьезную угрозу, так как дистанционное общение зачастую происходит только вербально — по телефону, с использованием радиосвязи или аудиозаписи.

Защититься от таких высокотехнологичных атак, по мнению ученых из Флориды, можно с помощью газодинамики — оценкой речевого тракта говорящего, который можно воссоздать средствами моделирования. Дело в том, что на человеческую речь влияют анатомические особенности его голосового аппарата: связок, языка, челюстей, губ. При генерации звуков (фонем) эти участники процесса используются по-разному, но всегда в пределах лимитов, заданных природой.

Исследование показало, что звуковые дипфейки не учитывают такие ограничения. Более того, при реконструкции речевого тракта они показали схожие результаты, далекие от реальности:

 

Способность современного противника ответить на этот вызов университетские исследователи оценили как близкую к нулю. О своем методе выявления дипфейк-аудио они рассказали (PDF) в прошлом месяце на конференции USENIX по безопасности, которая прошла в Бостоне. Созданный в ходе исследования программный код выложен в общий доступ на GitHub.

Платформа Security Vision 5 получила более 300 улучшений за год

Компания Security Vision подвела итоги развития платформы Security Vision 5 (SV5) за 2025 год. За это время вышло 12 обновлений, в которые вошло более 300 доработок. Основной фокус разработчиков был на практичных вещах: управляемой автоматизации, расширении интеграций, удобстве эксплуатации и работе платформы в реальных корпоративных инфраструктурах.

В течение года развитие SV5 шло сразу по нескольким направлениям. Одним из ключевых стала автоматизация: в платформе появилось больше управляемых рабочих процессов и сценариев, позволяющих сократить ручную рутину.

В том числе были доработаны механизмы синхронного запуска сценариев, возврата результатов выполнения и появилась библиотека параметров. Это сделало автоматизацию более гибкой и предсказуемой, а сами сценарии — менее требовательными к производительности.

Параллельно расширялись интеграции и источники данных. В 2025 году платформа получила новые коннекторы, дополнительные источники телеметрии и более гибкие настройки сетевых параметров. Всё это позволяет собирать более полный контекст для анализа и расследований и уменьшает количество «костылей» в интеграционных цепочках.

Отдельное внимание уделялось безопасности и управляемости. В течение года были усилены механизмы контроля доступа и аудита: добавились новые события аудита, расширились настройки журналирования, а также появились дополнительные ограничения для API-доступа.

Заметные изменения коснулись и пользовательского интерфейса. В SV5 доработали дашборды и виджеты, добавили удобную фильтрацию по временным интервалам и развили визуализацию на карте. Обновления карточек объектов и редакторов сделали повседневную работу аналитиков и администраторов более быстрой и понятной.

Наконец, в части развертывания и эксплуатации разработчики упростили сценарии установки и сопровождения платформы, в том числе за счёт улучшенного логирования. Это снижает трудозатраты на внедрение и помогает быстрее разбираться с проблемами в процессе эксплуатации.

В Security Vision отмечают, что все обновления 2025 года были нацелены на практический эффект для команд заказчиков. SOC-аналитики получили более удобные инструменты для работы с контекстом событий, специалисты по расследованиям — меньше ручных операций за счёт автоматизации, а администраторы — более прозрачные сценарии установки, сопровождения и контроля доступа.

По итогам года платформа SV5 стала более управляемой и предсказуемой в повседневной работе — без радикальных изменений, но с большим количеством точечных улучшений, которые ощущаются в реальной эксплуатации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru