Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

В университете Флориды изучили достижения артикуляционной фонетики и разработали новую технику распознавания дипфейк-аудио — по отсутствию ограничений, влияющих на работу голосового аппарата человека. Созданный в ходе исследования детектор способен по одной фразе определить подмену с точностью 92,4%.

Создание дипфейков стало возможным лишь с развитием технологий машинного обучения. Новый инструментарий, позволяющий создавать убедительные имитации, уже по достоинству оценили злоумышленники: собрав ПДн из открытых источников, они проводят пробные атаки, в том числе для получения финансовой выгоды.

Инциденты с использованием дипфейков снижают доверие к цифровым средствам коммуникации, но пока редки. Тем не менее, новую угрозу нельзя сбрасывать со счетов, и эксперты озаботились совершенствованием средств подтверждения личности.

Выявить поддельное видео, созданное с помощью ИИ, можно путем анализа визуальных артефактов — по разнице в мимике (частоте моргания, например) или различию приметных частей лица (подбородка, бровей, скул, усов и бороды, веснушек, родимых пятен). Качественный синтез речи, используемый с неблаговидной целью, представляет более серьезную угрозу, так как дистанционное общение зачастую происходит только вербально — по телефону, с использованием радиосвязи или аудиозаписи.

Защититься от таких высокотехнологичных атак, по мнению ученых из Флориды, можно с помощью газодинамики — оценкой речевого тракта говорящего, который можно воссоздать средствами моделирования. Дело в том, что на человеческую речь влияют анатомические особенности его голосового аппарата: связок, языка, челюстей, губ. При генерации звуков (фонем) эти участники процесса используются по-разному, но всегда в пределах лимитов, заданных природой.

Исследование показало, что звуковые дипфейки не учитывают такие ограничения. Более того, при реконструкции речевого тракта они показали схожие результаты, далекие от реальности:

 

Способность современного противника ответить на этот вызов университетские исследователи оценили как близкую к нулю. О своем методе выявления дипфейк-аудио они рассказали (PDF) в прошлом месяце на конференции USENIX по безопасности, которая прошла в Бостоне. Созданный в ходе исследования программный код выложен в общий доступ на GitHub.

Эксперты разобрали Android-шпион ResidentBat от КГБ Беларуси

Белорусский КГБ якобы использует собственный Android-шпион под названием ResidentBat, чтобы превращать изъятые смартфоны в постоянные средства слежки за журналистами и представителями гражданского общества. Теперь специалисты проанализировали работу упомянутого вредоноса.

В отличие от коммерческих шпионских программ, которые заражают устройства через уязвимости или фишинговые ссылки, ResidentBat устанавливается только при физическом доступе к телефону.

По данным исследователей, силовики включают режим отладки по USB, загружают APK через Android Debug Bridge (ADB), вручную выдают приложению расширенные разрешения и отключают Google Play Protect.

Такой подход ограничивает масштаб атак, но делает их точечными: в зоне риска журналисты, активисты и сотрудники НКО.

ResidentBat был впервые описан в декабре 2025 года в рамках совместного расследования RSF и RESIDENT.NGO. По оценке экспертов, инструмент используется как минимум с 2021 года, на что указывают анализ кода и временные метки старых образцов.

После установки зловред превращает смартфон в полноценную платформу для слежки. Он может собирать СМС, журналы звонков, записи с микрофона, скриншоты, содержимое мессенджеров и файлы, хранящиеся на устройстве. Управление осуществляется через серверы управления (C2): операторы отправляют команды, получают данные и обновляют конфигурацию.

Особенно опасной функцией является возможность удалённого сброса устройства к заводским настройкам через API DevicePolicyManager.wipeData. Это позволяет уничтожить данные или скрыть следы вмешательства.

Исследователи Censys описали характерные признаки сетевой инфраструктуры ResidentBat. Известные C2-серверы используют HTTPS на нестандартных портах (в диапазоне 7000–7257, иногда 4022), самоподписанные TLS-сертификаты с CN=server и повторяющиеся сетевые «отпечатки». По состоянию на февраль 2026 года было зафиксировано как минимум 10 связанных хостов: в Нидерландах, Германии, Швейцарии и России.

 

Поскольку заражение требует физического доступа, эксперты рекомендуют уделять особое внимание защите устройства: отключать USB-отладку, запрещать установку приложений из сторонних источников и использовать режим расширенной защиты Android (Advanced Protection Mode). Также стоит обращать внимание на подозрительные приложения с широкими системными правами и признаки отключения Google Play Protect.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru