Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

В университете Флориды изучили достижения артикуляционной фонетики и разработали новую технику распознавания дипфейк-аудио — по отсутствию ограничений, влияющих на работу голосового аппарата человека. Созданный в ходе исследования детектор способен по одной фразе определить подмену с точностью 92,4%.

Создание дипфейков стало возможным лишь с развитием технологий машинного обучения. Новый инструментарий, позволяющий создавать убедительные имитации, уже по достоинству оценили злоумышленники: собрав ПДн из открытых источников, они проводят пробные атаки, в том числе для получения финансовой выгоды.

Инциденты с использованием дипфейков снижают доверие к цифровым средствам коммуникации, но пока редки. Тем не менее, новую угрозу нельзя сбрасывать со счетов, и эксперты озаботились совершенствованием средств подтверждения личности.

Выявить поддельное видео, созданное с помощью ИИ, можно путем анализа визуальных артефактов — по разнице в мимике (частоте моргания, например) или различию приметных частей лица (подбородка, бровей, скул, усов и бороды, веснушек, родимых пятен). Качественный синтез речи, используемый с неблаговидной целью, представляет более серьезную угрозу, так как дистанционное общение зачастую происходит только вербально — по телефону, с использованием радиосвязи или аудиозаписи.

Защититься от таких высокотехнологичных атак, по мнению ученых из Флориды, можно с помощью газодинамики — оценкой речевого тракта говорящего, который можно воссоздать средствами моделирования. Дело в том, что на человеческую речь влияют анатомические особенности его голосового аппарата: связок, языка, челюстей, губ. При генерации звуков (фонем) эти участники процесса используются по-разному, но всегда в пределах лимитов, заданных природой.

Исследование показало, что звуковые дипфейки не учитывают такие ограничения. Более того, при реконструкции речевого тракта они показали схожие результаты, далекие от реальности:

 

Способность современного противника ответить на этот вызов университетские исследователи оценили как близкую к нулю. О своем методе выявления дипфейк-аудио они рассказали (PDF) в прошлом месяце на конференции USENIX по безопасности, которая прошла в Бостоне. Созданный в ходе исследования программный код выложен в общий доступ на GitHub.

Хакеры начали использовать Spotify и Chess.com для управления стилером

Киберпреступники нашли ещё один способ маскировать свою активность под совершенно безобидный интернет-трафик. Как сообщили эксперты Solar 4RAYS группы компаний «Солар», злоумышленники начали использовать Spotify и Chess.com для управления стилером MaskGram Stealer, который крадёт учётные данные, содержимое браузеров и другую чувствительную информацию.

Схема построена на методе Dead Drop Resolver. Если совсем просто, адреса управляющих серверов вредоноса не вшиваются прямо в программу, а прячутся в данных аккаунтов на публичных площадках.

В итоге заражённая машина обращается не к какому-нибудь подозрительному IP-адресу, а к легальному и популярному сервису — например, музыкальной платформе или шахматному сайту. Для защитников это выглядит куда менее подозрительно, а обнаружить такую активность становится сложнее.

По данным исследователей, именно так операторы MaskGram Stealer спрятали информацию о серверах управления на Chess.com и Spotify. Сам вредонос при этом довольно универсален: он умеет красть логины и пароли, собирать данные о системе, установленных приложениях и запущенных процессах, вытаскивать информацию из браузеров, почтовых клиентов, мессенджеров, VPN и программ удалённого доступа. Вдобавок он может делать скриншоты экрана и загружать дополнительные модули с серверов управления.

Отдельно специалисты отмечают, что у стилера есть и функции противодействия анализу. То есть это уже не примитивный инструмент, а вполне серьёзный зловред, рассчитанный на более скрытную и устойчивую работу.

Распространяют его, как это часто бывает, через социальную инженерию. В одних случаях вредонос продвигают как платный инструмент для массовой проверки логинов и паролей по утёкшим базам, в других — выдают за «взломанные версии» коммерческого софта. Логика простая: чем шире аудитория, тем выше шанс, что кто-то сам запустит заражённый файл.

В «Соларе» отмечают, что MaskGram Stealer используется как минимум с середины 2025 года и остаётся активным до сих пор. При этом сам подход с DDR для атакующих не новый: раньше такие схемы уже встречались с использованием Steam, Twitter и YouTube. Но теперь список площадок расширился за счёт Spotify и Chess.com — и это ещё раз показывает, что злоумышленники всё охотнее используют привычные массовые сервисы как прикрытие.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru