Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

Ученые предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики

В университете Флориды изучили достижения артикуляционной фонетики и разработали новую технику распознавания дипфейк-аудио — по отсутствию ограничений, влияющих на работу голосового аппарата человека. Созданный в ходе исследования детектор способен по одной фразе определить подмену с точностью 92,4%.

Создание дипфейков стало возможным лишь с развитием технологий машинного обучения. Новый инструментарий, позволяющий создавать убедительные имитации, уже по достоинству оценили злоумышленники: собрав ПДн из открытых источников, они проводят пробные атаки, в том числе для получения финансовой выгоды.

Инциденты с использованием дипфейков снижают доверие к цифровым средствам коммуникации, но пока редки. Тем не менее, новую угрозу нельзя сбрасывать со счетов, и эксперты озаботились совершенствованием средств подтверждения личности.

Выявить поддельное видео, созданное с помощью ИИ, можно путем анализа визуальных артефактов — по разнице в мимике (частоте моргания, например) или различию приметных частей лица (подбородка, бровей, скул, усов и бороды, веснушек, родимых пятен). Качественный синтез речи, используемый с неблаговидной целью, представляет более серьезную угрозу, так как дистанционное общение зачастую происходит только вербально — по телефону, с использованием радиосвязи или аудиозаписи.

Защититься от таких высокотехнологичных атак, по мнению ученых из Флориды, можно с помощью газодинамики — оценкой речевого тракта говорящего, который можно воссоздать средствами моделирования. Дело в том, что на человеческую речь влияют анатомические особенности его голосового аппарата: связок, языка, челюстей, губ. При генерации звуков (фонем) эти участники процесса используются по-разному, но всегда в пределах лимитов, заданных природой.

Исследование показало, что звуковые дипфейки не учитывают такие ограничения. Более того, при реконструкции речевого тракта они показали схожие результаты, далекие от реальности:

 

Способность современного противника ответить на этот вызов университетские исследователи оценили как близкую к нулю. О своем методе выявления дипфейк-аудио они рассказали (PDF) в прошлом месяце на конференции USENIX по безопасности, которая прошла в Бостоне. Созданный в ходе исследования программный код выложен в общий доступ на GitHub.

Coruna: iOS-эксплойты для слежки утекли к шпионам и мошенникам

За последний год по рынку «погулял» довольно редкий зверь — полноценный набор iOS-эксплойтов, который сначала засветился в коммерческой слежке, затем всплыл в шпионских кибератаках, а в финале оказался у киберпреступников. Об этом рассказали исследователи из Google Threat Intelligence Group (GTIG): набор они называют Coruna, в нём лежат 23 эксплойта.

Самое неприятное — Coruna не требует от жертвы чего-то сложного: достаточно обычного веб-контента (условно, зайти на страницу в Safari), чтобы запустить цепочку, которая приводит к удалённому выполнению кода и выходу за пределы «песочницы» браузера.

По данным Google, комплект рассчитан на iPhone с iOS 13.0-17.2.1 — то есть начиная с релиза 2019 года и вплоть до конца 2023-го.

В феврале 2025 года Google поймала фрагменты цепочки. Летом 2025-го тот же фреймворк всплыл в атаках типа watering hole на украинских сайтах, Google связывает это с UNC6353. А под конец 2025 года Coruna «приземлилась» на большой пачке фейковых китайских сайтов про финансы / крипту, где уже работала на массовую аудиторию (тут исследователи смогли вытащить полный комплект).

Отдельно впечатляет «качество продукта». Google отмечает, что эксплойты снабжены подробной документацией и комментариями на хорошем английском, а самые продвинутые части используют непубличные техники эксплуатации и обхода защит. В списке уязвимостей есть и CVE, и баги без CVE — например, в набор входят эксплойты на WebKit вроде CVE-2024-23222, CVE-2022-48503 и CVE-2023-43000, а также компоненты, пересекающиеся с уязвимостями из «Операции “Триангуляция”» (включая CVE-2023-32434 и CVE-2023-38606).

Но главная интрига — чем всё это заканчивается на устройстве. По описанию GTIG, финальный загрузчик (PlasmaLoader/PLASMAGRID) выглядит не как «классическая» шпионская история, а как инструмент именно под кражу денег: он умеет, например, декодировать QR-коды из изображений, искать в заметках ключевые слова вроде «backup phrase» и «bank account», а затем подтягивать модули для выкачивания данных из криптокошельков (в списке — MetaMask и много других популярных приложений).

Параллельно свой разбор опубликовала iVerify, там акцент ещё жёстче: исследователи пишут, что в их наблюдениях цепочки не выглядели целенаправленными (без одноразовых ссылок и сложного отбора), а значит, заразиться мог любой, кто зашёл на сайт с уязвимой версией iOS. Они же выложили индикаторы компрометации (IoC) и описали, какие артефакты остаются на устройстве и в сетевом трафике.

Хорошая новость: Google прямо говорит, что Coruna не работает на актуальной iOS, поэтому базовый совет максимально скучный и максимально эффективный — обновиться. Если обновление по какой-то причине недоступно, GTIG рекомендует включить Lockdown Mode; более того, сам набор, по описанию Google, вообще старается «не исполняться» в Lockdown Mode и при приватном просмотре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru