Новая Android-угроза SuperCard X крадёт карты через NFC и социнжиниринг

Новая Android-угроза SuperCard X крадёт карты через NFC и социнжиниринг

Новая Android-угроза SuperCard X крадёт карты через NFC и социнжиниринг

На арену вышла свежая MaaS-платформа SuperCard X, и, похоже, она всерьёз нацелилась на владельцев Android-смартфонов. Схема изощрённая: через NFC SuperCard X позволяет мошенникам расплачиваться в магазинах и даже снимать деньги в банкоматах, используя украденные данные платёжных карт.

За этой платформой стоят группировки, говорящие на китайском языке, а сам инструмент напоминает старые знакомые проекты NFCGate и NGate, которые уже не раз светились в атаках. И да, всё это доступно как сервис: реклама идёт в Telegram, там же — поддержка для «клиентов».

Всё начинается с банального фишинга: жертва получает СМС или сообщение в WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской и запрещённой корпорации Meta) якобы от своего банка — мол, была подозрительная транзакция, срочно звоните по номеру. На другом конце провода — фейковый сотрудник банка. Он методично вытягивает из человека данные карты, ПИН-код и даже уговаривает снять лимиты через мобильный банк.

Потом идёт следующий шаг: «Для вашей же безопасности установите приложение Reader». Это, конечно, не защита, а заражённая программа с SuperCard X внутри.

 

Приложение при установке почти ничего не требует — только доступ к NFC. Как только пользователь подносит карту к телефону «для проверки», данные с чипа считываются и утекают злоумышленникам.

На стороне атакующих — второе Android-устройство и специальное приложение Tapper, которое превращает смартфон в «эмулятор» платёжной карты. Это позволяет легко расплачиваться в магазинах или снимать деньги, причём мелкие суммы проходят без подозрений: для банков всё выглядит легально.

 

По данным исследователей из компании Cleafy, SuperCard X пока вообще не обнаруживается антивирусами — даже на VirusTotal. Всё благодаря «чистой» установке без лишних разрешений и агрессивных трюков вроде наложения экранов.

Кроме того, SuperCard X умеет грамотно шифровать связь с C2-серверами с помощью mTLS — это защищает как от перехвата, так и от анализа безопасности.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru