Новая Android-угроза SuperCard X крадёт карты через NFC и социнжиниринг

Новая Android-угроза SuperCard X крадёт карты через NFC и социнжиниринг

Новая Android-угроза SuperCard X крадёт карты через NFC и социнжиниринг

На арену вышла свежая MaaS-платформа SuperCard X, и, похоже, она всерьёз нацелилась на владельцев Android-смартфонов. Схема изощрённая: через NFC SuperCard X позволяет мошенникам расплачиваться в магазинах и даже снимать деньги в банкоматах, используя украденные данные платёжных карт.

За этой платформой стоят группировки, говорящие на китайском языке, а сам инструмент напоминает старые знакомые проекты NFCGate и NGate, которые уже не раз светились в атаках. И да, всё это доступно как сервис: реклама идёт в Telegram, там же — поддержка для «клиентов».

Всё начинается с банального фишинга: жертва получает СМС или сообщение в WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской и запрещённой корпорации Meta) якобы от своего банка — мол, была подозрительная транзакция, срочно звоните по номеру. На другом конце провода — фейковый сотрудник банка. Он методично вытягивает из человека данные карты, ПИН-код и даже уговаривает снять лимиты через мобильный банк.

Потом идёт следующий шаг: «Для вашей же безопасности установите приложение Reader». Это, конечно, не защита, а заражённая программа с SuperCard X внутри.

 

Приложение при установке почти ничего не требует — только доступ к NFC. Как только пользователь подносит карту к телефону «для проверки», данные с чипа считываются и утекают злоумышленникам.

На стороне атакующих — второе Android-устройство и специальное приложение Tapper, которое превращает смартфон в «эмулятор» платёжной карты. Это позволяет легко расплачиваться в магазинах или снимать деньги, причём мелкие суммы проходят без подозрений: для банков всё выглядит легально.

 

По данным исследователей из компании Cleafy, SuperCard X пока вообще не обнаруживается антивирусами — даже на VirusTotal. Всё благодаря «чистой» установке без лишних разрешений и агрессивных трюков вроде наложения экранов.

Кроме того, SuperCard X умеет грамотно шифровать связь с C2-серверами с помощью mTLS — это защищает как от перехвата, так и от анализа безопасности.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru