На горизонте ИИ: Сбер выпустил отчет про опасные технологии будущего

На горизонте ИИ: Сбер выпустил отчет про опасные технологии будущего

На горизонте ИИ: Сбер выпустил отчет про опасные технологии будущего

Квантовые компьютеры, DeepFake и генеративный ИИ — Лаборатория кибербезопасности Сбера опубликовал объемный отчет о том, какие технологии будут влиять на кибербезопасность в ближайшие 10 лет. В документе 40 страниц, каждая технология имеет красный, желтый или синий уровень опасности.

В аналитический отчёте (PDF) “Прогноз влияния перспективных технологий на ландшафт угроз кибербезопасности” три градации влияния той или иной новой технологии: от высокого (красного цвета) до низкого (сине-зеленого).

В Hypervector 2022 также указан временной период, когда технология, предположительно, достигнет зрелости и начнёт применяться массово.

Более того, для каждой из технологий приведены примеры возможных угроз или её использования в кибербезопасности.

 

1. Горизонт до 5 лет: Управление рисками человеческого фактора, так как проблема противодействию атакам на человека является крайне актуальной как для отдельных компаний, так и для индустрии кибербезопасности в целом.

В этот период потребуется выработка методов оценки подверженности различным рискам, эффективного обучения тактикам противодействия угрозам и выработки навыков кибергигиены у сотрудников и клиентов.

2. Горизонт 5-10 лет: ИИ с сохранением приватности и безопасные распределенные вычисления.

Технологии напрямую касаются безопасности данных и их исследование и разработка поможет компаниям реализовать новые сервисы, связанные с предоставлением доступа и обменом данными и обучением более точных и масштабных моделей ИИ, не порождая угроз нарушения приватности и конфиденциальности.

3. Горизонт более 10 лет: Artificial General Intelligence (AGI), так как возникновение этой технологии способно породить масштабные угрозы (вплоть до экзистенциальных) как в кибербезопасности, так и за ее пределами.

Также AGI способен оказать существенное влияние на саму сферу кибербезопасности в случае его применения для защиты от угроз.

Большинство из рассмотренных в отчете технологий можно отнести к одной из трех категорий: технологии ИИ, технологии вычислений, технологии взаимодействия с вычислительными устройствами, приходят к выводам исследователи.

По мнению экспертов, именно их развитие будет оказывать наиболее существенное влияние на развитие других сопутствующих технологий и возможностей их применения в различных сферах жизни, экономики и бизнеса.

Яндекс будет предупреждать, если вашим близким звонят мошенники

У «Яндекса» появилась новая функция в определителе номера: теперь сервис может уведомлять пользователя, если его родственникам или близким звонят с подозрительных номеров — или если они сами перезванивают мошенникам. Идея простая: если, например, пожилому человеку позвонили злоумышленники, об этом узнает кто-то из доверенных и сможет быстро вмешаться.

Причём система не ограничивается моментом звонка. Определитель продолжает анализировать номер ещё в течение суток, и если позже он «переобуется» в мошеннический, уведомление всё равно придёт.

Оповещения можно получать разными способами: через пуши в приложениях «Яндекса», по СМС или в мессенджерах. Пользователь сам выбирает, как именно ему удобнее.

 

Работает это через связку доверенных лиц. Чтобы подключить функцию, нужно добавить человека, который будет получать уведомления, в настройках определителя номера. С другой стороны, этот человек должен согласиться принимать такие оповещения.

В одном аккаунте можно указать до трёх доверенных контактов. Таким образом, за одним пользователем могут присматривать сразу несколько близких и, наоборот, один человек может следить за безопасностью нескольких родственников.

Функция уже доступна в «Яндекс Браузере» и приложении «Яндекс с Алисой» на Android.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru