Троян-стилер Typhon расширил возможности противодействия анализу

Троян-стилер Typhon расширил возможности противодействия анализу

Троян-стилер Typhon расширил возможности противодействия анализу

Авторы Typhon выпустили новую версию инфостилера, значительно изменив исходники. Анализ образцов, проведенный в Cisco Talos, показал, что вирусописатели повысили стабильность и надежность работы кода, а также усилили его защиту от детектирования и анализа.

По словам аналитиков, Typhon Reborn 2 продается на хакерских форумах, в том числе русскоязычном XSS, с конца января и пользуется спросом. Обновленный вредонос предоставляется в пользование как услуга (Malware-as-a-Service, MaaS), а в атаках засветился еще в декабре.

Инфостилер Typhon, созданный на основе Prynt Stealer, впервые попал в поле зрения ИБ-экспертов летом прошлого года. На тот момент его набор функций отличался большим разнообразием: троян умел воровать информацию из ряда приложений, регистрировать клавиатурный ввод, подменять адреса криптокошельков в буфере обмена, делать скриншоты, добывать монеро.

В ноябре объявилась итерация Typhon Reborn с улучшенной защитой от анализа. Функциональность кейлоггера, клиппера и майнера исчезла, а возможности кражи данных и файлов по выбору были расширены.

Вторая версия Typhon Reborn, по данным Cisco, отличается большей скрытностью. В качестве дополнительной меры противодействия анализу введена обфускация строк с использованием Base64 и XOR.

Количество проверок окружения (песочницы, отладчики, ВМ) заметно увеличилось. Появилась опция отката исполнения на основе данных геолокации: оператор может использовать дефолтный список стран бывшего СНГ (без Украины и Грузии) либо собственный, кастомный.

Функции сохранения присутствия при перезагрузке системы исчезли, теперь троян после вывода данных заметает следы и завершает исполнение. Украденная информация архивируется, а затем отсылается оператору с использованием HTTPS и Telegram API; после этого созданный файл удаляется.

Вирусописатели также обновили модуль кражи файлов (граббер) и расширили список целевых приложений стилера.

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru