В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

Недавно объявившийся Go-зловред получил апгрейд. Анализ версии 1.1 вредоноса, проведенный в Microsoft, выявил семь новых эксплойт-модулей. Расширился также набор DDoS-функций — за счет добавления поддержки новых техник.

Построенный на сетевых и IoT-устройствах ботнет, которому в Fortinet присвоили кодовое имя Zerobot, объявился в интернете в середине прошлого месяца. Лежащий в его основе зловред примечателен тем, что умеет самостоятельно распространяться по сети через брутфорс и с помощью эксплойтов.

За время наблюдений код вредоноса, по данным Microsoft, несколько раз обновлялся. Так, из арсенала ботов исчезло несколько эксплойтов к давно известным уязвимостям: CVE-2018-12613 в веб-приложении phpMyAdmin, CVE-2016-20017 в маршрутизаторах D-Link DSL-2750B, CVE-2018-10561 в GPON-роутерах Dasan.

Кроме оставшихся, в Zerobot 1.1 обнаружены модули для эксплуатации следующих уязвимостей:

Вирусописатели также расширили DDoS-функциональность ботов — добавили поддержку семи новых техник, в частности, флуд-атак ICMP, SYN, SYN-ACK, Xmas и UDP с возможностью кастомизации полезной нагрузки пакетов.

Исследователи также смогли убедиться, что для внедрения Zerobot в сети ботоводы используют уязвимости, не включенные в арсенал самого зловреда, такие как CVE-2022-30023 (возможность инъекции команд в роутерах Tenda GPON AC1200).

Один из доменов, ассоциируемых с данным ботнетом, недавно был захвачен ФБР в рамках новой совместной операции правоохранительных органов, нацеленной на истребление теневых DDoS-сервисов.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru