Solar DAG 2.0 усиливает защиту от утечек и атак через учётные записи

Solar DAG 2.0 усиливает защиту от утечек и атак через учётные записи

Solar DAG 2.0 усиливает защиту от утечек и атак через учётные записи

Группа компаний «Солар» разработала новое кроссплатформенное решение на базе обновлённой версии Solar DAG 2.0 для управления и контроля доступа к данным. Система теперь интегрируется с DLP-решением Solar Dozor и IDM-платформой Solar inRights.

Вместе они позволяют отслеживать аномальное поведение пользователей, автоматизировать мониторинг и реагирование на инциденты.

Это помогает быстрее выявлять и устранять угрозы утечки данных без вмешательства человека, снижая нагрузку на специалистов по информационной безопасности.

В новой версии Solar DAG разработчики использовали свои наработки по техникам и тактикам киберпреступников, собранные за последние годы. По данным Центра исследования киберугроз Solar 4RAYS, в 2024 году 37% атак на российские компании начались с кражи учётных данных сотрудников.

Особенно заметно выросло число атак на учётные записи в конце года — сразу на 135% по сравнению с предыдущим кварталом. Всё это увеличивает риск утечек персональных данных, финансовой информации и других чувствительных сведений, а также повышает угрозу со стороны инсайдеров и вероятность финансовых потерь.

В Solar DAG 2.0 добавили функцию расширенного мониторинга действий пользователей в корпоративных хранилищах. Система фиксирует все операции с файлами и автоматически формирует отчёты об инцидентах. ИБ-специалисты могут оперативно предотвращать утечки информации ещё до возникновения серьёзных проблем.

Платформа также позволяет контролировать попытки сотрудников изменить права доступа, создавать документы в корпоративных приложениях вроде SharePoint, добавлять пользователей в привилегированные группы Active Directory и многое другое. В случае угрозы система может сама приостановить или отключить рабочую сессию пользователя, заблокировать его учётную запись или даже выключить компьютер до окончания расследования.

Ещё одно нововведение — упрощённая интеграция с Solar Dozor: DAG-платформа теперь автоматически импортирует политики классификации информации и применяет их при анализе данных. Это помогает быстрее выявлять утечки, например, если персональные данные случайно окажутся в общем доступе. При подозрительных действиях Solar DAG может сразу отправить запрос на блокировку учётной записи через IDM-систему.

Solar DAG 2.0 работает в инфраструктурах с разными операционными системами, в том числе с отечественными Astra Linux и РЕД ОС. Решение включено в реестр российского ПО и может использоваться в проектах по импортозамещению. Платформа также совместима с решениями сторонних производителей в области ИБ и ИТ.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru