Шифровальщик BlackCat повысил ставки до $2,5 миллионов

Шифровальщик BlackCat повысил ставки до $2,5 миллионов

Шифровальщик BlackCat повысил ставки до $2,5 миллионов

Наблюдатели из Resecurity отметили рост аппетитов операторов BlackCat: размер выкупа, который те обычно просят за дешифратор, уже превысил $2 миллиона. Злоумышленники также усовершенствовали поиск по базе краденых данных; сотрудники и клиенты атакованных компаний теперь могут проверить, пострадали или нет ПДн и пароли, и подать коллективный иск, создав, таким образом, дополнительный рычаг давления на жертву.

Как показали недавние атаки в странах Северной Европы, иногда зарвавшиеся вымогатели могут попросить и $14 млн, предложив 50%-ную скидку тому, кто готов платить. В среднем ставка повысилась до $2,5 млн, которые нужно отдать в BTC или XMR в течение 5-7 дней.

Согласно Resecurity, за первую половину 2021 года средняя стоимость ключа дешифровки, назначаемая авторами атак, возросла до рекордных $570 тыс., а к 2022 году почти удвоилась. (В отчете Group-IB за 2021 год приведена более скромная цифра — $247 тысяч.) По последним прогнозам, к 2031 году активность шифровальщиков будет обходиться бизнесу в $265 млрд, а с учетом всех негативных последствий, включая потерю репутации, — в $10,5 триллионов. К сожалению, несмотря на увещевания экспертов, вымогателям платит около половины жертв заражения — за неимением альтернативы.

Кросс-платформенный шифровальщик BlackCat, он же ALPHV, AlphaVM и AphaV, активен в интернете как минимум с ноября 2021 года и используется в основном против крупных компаний. Построенный на его основе RaaS-сервис (Ransomware-as-a-Service, вымогательский софт как услуга) связан партнерскими узами с брокерами доступа к чужим сетям.

Последнее время в таких атаках зачастую используются эксплойты ProxyShell (уязвимости CVE-2021-31207, CVE-2021-34473 и CVE-2021-34523 в Microsoft Exchange), дропперы (скрипты .bat или PowerShell) и бесфайловый метод загрузки (подменой DLL). В Linux злоумышленники создают обратный туннель SSH для связи зараженной машины с командной инфраструктурой BlackCat.

В рамках RaaS-сервиса в сети Tor функционирует сайт утечек, созданный для оказания дополнительного давления на жертв. От аналогов он отличается тем, что предоставляет возможность поиска по базе — по имени компании, а с недавних пор также по названию документов и их содержимому.

 

В базе BlackCat исследователи обнаружили более 2270 проиндексированных файлов с незашифрованными учетными данными, а также свыше 100 тыс. документов с пометкой «для служебного пользования», содержащих внутреннюю переписку и вложения (тоже проиндексированы).

В начале текущего года операторы BlackCat провели разрушительные атаки на OilTanking GmbH и Swissport International. В июне они опубликовали данные, украденные у спа-курорта в Орегоне, а позднее взяли на себя ответственность за атаки на два американских университета, во Флориде и Северной Каролине.

Вчера, 10 июля, список жертв вымогателей пополнился новыми именами — ИТ-провайдера COUNT+CARE Gmbh, отельера Dusit D2 Kenz (Дубай), австралийского аудитора Sinclair Wilson, дизайнера Adler Display из Балтимора, штат Мэриленд. По данным Resecurity, новые записи на сайте BlackCat появляются каждую неделю, а то и чаще.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru