ALPHV BlackCat: шифровальщик на Rust с множеством опций настройки

ALPHV BlackCat: шифровальщик на Rust с множеством опций настройки

ALPHV BlackCat: шифровальщик на Rust с множеством опций настройки

Эксперты предупреждают о новой серьезной угрозе для корпоративных сетей. Написанный на Rust шифровальщик ALPHV способен работать в смешанных средах Windows / Linux / VMWare ESXi и уже засветился в атаках на территории США, Индии и Австралии.

Новинка создана с нуля, активно продвигается на русскоязычных хакерских форумах и предоставляется в пользование по модели RaaS (Ransomware-as-a-Service, вымогатель как услуга). Первый образец ALPHV появился в распоряжении ИБ-исследователей 21 ноября. Слабостей в коде, позволяющих создать бесплатный декриптор, пока, к сожалению, не найдено.

 

Предпочтительный вектор первичной атаки на сеть с целью засева ALPHV еще не установлен. Перед запуском шифровальщика хакеры воруют данные, чтобы потом угрожать жертве публикацией, если та откажется платить выкуп.

Все площадки, созданные для взаимодействия с жертвами ALPHV, расположены в сети Tor. На сайтах для слива краденых данных красуется изображение окровавленного ножа, на сайтах для приема платежей — черная кошка. (ИБ-команду MalwareHunterTeam очень позабавил этот факт, они даже присвоили зловреду кодовое имя BlackCat.)

 

Управление шифровальщиком осуществляется вручную, с подачей команд из консоли. Оператору предоставляется множество опций при настройке: он может выбрать тип атакуемой ОС и режим шифрования, задать собственный текст с требованием выкупа, расширение для обработанных файлов, списки исключений и прибиваемых процессов. Гибкая конфигурация ALPHV позволяет также активировать защиту от восстановления данных или запустить раздачу его копий на другие машины.

В BleepingComputer изучили пользовательский интерфейс зловреда и выяснили, что его можно запускать в четырех режимах шифрования:

  • полное преобразование файлов (самый надежный, но медленный способ);
  • ускоренная обработка (шифруются только первые мегабайты данных);
  • работа по шаблону (шифрование заданного объема данных в Мбайтах в несколько приемов);
  • авто (с оптимальной для типа и размера файла скоростью и надежностью).

Предусмотрен также смарт-режим — поэтапное шифрование Мбайтов данных с учетом процента преобразованного содержимого. Так, по умолчанию ALPHV / BlackCat в этом режиме преобразует файлы в десять заходов, последовательно шифруя по 10 Мбайт данных.

Для шифрования используется два алгоритма — AES и ChaCha20. При включенном режиме «Авто» AES применяется там, где есть соответствующая аппаратная поддержка, в противном случае в ход идет ChaCha20.

Протестированный в BleepingComputer образец умел завершать мешающие ему процессы и Windows-службы — Veeam, программы резервного копирования, серверы баз данных, Microsoft Exchange, офисные приложения, почтовые клиенты, Steam. Он также пытался очистить корзину, удалить теневые копии Windows, просканировать сеть на наличие других пригодных для шифрования устройств.

Для самораспространения по сети ALPHV / BlackCat использует возможности PSExec. Оператору остается только указать в конфигурационном файле логин и пароль администратора домена, с помощью которых можно получить доступ к любому найденному сетевому устройству.

Создатели ALPHV позиционируют его как кросс-платформенного шифровальщика. По их уверениям, зловред с успехом прошел тесты на следующих платформах:

  • клиентские Windows версии 7 и выше; серверные 2008r2, 2012, 2016, 2019 и 2022; XP и Windows Server 2003 при условии использования SMB;
  • ESXi 5.5, 6.5, 7.0.2u;
  • Debian 7, 8, 9;
  • Ubuntu 18.04, 20.04;
  • ReadyNAS от Netgear, NAS-системы Synology.

За дешифратор злоумышленники взимают от $400 тыс. до $3 млн в монеро или биткоинах. В последнем случае заветный ключ обходится жертвам на 15% дороже. Неуплата выкупа грозит публикацией украденных данных; в отдельных случаях вымогатели обещают также провести DDoS-атаку.

Вредоносы на Rust пока редки, вирусописатели создают такие образцы в основном ради пробы. Эксперты опасаются, что такое масштабное предприятие, как ALPHV / BlackCat, может спровоцировать рост популярности молодого языка программирования среди киберкриминала.

57% компаний готовы доверить ИБ искусственному интеллекту, опрос на AM Live

Почти две трети компаний готовы доверить свои системы информационной безопасности искусственному интеллекту, но при одном условии: за ним должен присматривать человек. Такие результаты показал опрос, проведённый среди зрителей и участников эфира AM Live «Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности».

Тема встречи — растущая роль ИИ в ИБ и его двойственная природа. С одной стороны, технологии помогают автоматизировать анализ инцидентов, выявлять фишинг и обрабатывать огромные массивы данных.

С другой — злоумышленники тоже активно осваивают ИИ. По данным опроса, почти 40% компаний уже сталкивались с атаками, усиленными ИИ-инструментами.

Несмотря на это, отношение к технологии остаётся в целом позитивным. 57% респондентов заявили, что готовы внедрять ИИ в свои ИБ-системы при условии человеческого контроля. Ещё около трети готовы передать алгоритмам низкоуровневые задачи полностью или использовать их на более высоком уровне, но с обязательной валидацией решений.

Категорически против использования ИИ в информационной безопасности выступили лишь 7% участников опроса. При этом 25% не применяют его для автоматизации, но используют как вспомогательный инструмент — например, для анализа или консультаций.

Как отметил руководитель группы исследования технологий машинного обучения «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов, многое зависит от масштаба задач. По его словам, компания в среднем отслеживает до 500 тысяч инцидентов в день, и вручную обработать такой объём невозможно. Здесь автоматизация, в том числе с применением ИИ, становится необходимостью. Однако рискованные сценарии пока рано полностью отдавать на откуп моделям — их разумнее использовать как советников.

Ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ компании К2 Кибербезопасность Александр Лысенко добавил, что доверие к ИИ заметно выросло буквально за последние месяцы. По его ощущениям, сегодня рынок готов делегировать алгоритмам некритичные процессы, а более серьёзные — при участии человека. Ещё полгода назад картина была бы менее оптимистичной.

Впрочем, не все разделяют такой энтузиазм. Руководитель продуктового направления «ИнфоТеКС» Светлана Старовойт считает, что сейчас рынок может находиться на пике доверия к ИИ. По её мнению, по мере накопления неудачных кейсов и ошибочных бизнес-решений на основе рекомендаций моделей возможен откат и более трезвая оценка возможностей технологии.

Участники эфира сошлись в одном: говорить о будущем ИИ в кибербезопасности пока рано. Технология развивается слишком быстро, и сложно предсказать, как именно она будет использоваться через пять или десять лет. Но уже сейчас очевидно, что искусственный интеллект становится заметным участником рынка ИБ и доверие к нему постепенно растёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru