Среднестатистический хакер — не юнец, а его дядюшка

Среднестатистический хакер — не юнец, а его дядюшка

Среднестатистический хакер — не юнец, а его дядюшка

В Orange Cyberdefense обработали данные о 418 инцидентах, попавших в поле зрения правоохранительных органов в период с 2021 года по середину 2025-го, и обнаружили, что 37% идентифицированных авторов атак — мужчины 35-44 лет.

Еще 30% выявленных преступников — представители возрастной группы от 25 до 34 лет. Доля тинейджеров и 45+ в этой выборке оказалась одинаковой — по 5%.

Первая в своем роде статистика приведена в особом разделе отчета о киберугрозах Security Navigator 2026 французской ИБ-компании. Полученные результаты опровергают бытующее представление о том, что хакерство в основном прерогатива юнцов вроде Scattered Lapsus$ Hunters, часто попадающих в заголовки профильных СМИ.

Поведение возрастных групп киберкриминала тоже разнится. Молодежь (от 18 до 24 лет), движимая любопытством и жаждой славы, действует импульсивно и по ситуации, стремясь заявить о себе громкими взломами, DDoS-атаками и мелкими кражами. Осознание, что из таких «подвигов» можно извлечь материальную выгоду, приходит к ним позднее.

Гораздо больший урон обитателям всемирной паутины наносят преступники, достигшие зрелого возраста (35-44). Они действуют прицельно, обстоятельно и воспринимают свою противозаконную деятельность как способ заработка, занимаясь в основном вымогательством, разработкой зловредов, кибершпионажем и отмыванием денег.

Примечательно, что 90% выявленных авторов атак — мужчины. Национальный состав киберпреступников по выборке оказался следующим:

  • россияне — 23%;
  • американцы — 11%;
  • китайцы — 11%;
  • украинцы — 9%;
  • граждане КНДР — 5%.

Стоит отметить, что почти половина набора данных, по которому работали эксперты, — это публикации о разгромных акциях с участием США. Имя американского Минюста было упомянуто в 16% обнародованных инцидентов, ФБР — в 12%.

Правоохрана Германии засветилась в 7% зафиксированных кейсов, Европол — в 5%, британские спецслужбы — в 3%.

Новый отчет французских экспертов о ландшафте киберугроз составлен (PDF) по результатам анализа 139 тыс. ИБ-инцидентов, внесенных в банк данных Orange Threat Intelligence и базы сторонних OSINT в период с октября 2024 года по сентябрь 2025-го.

38% крупных компаний делают свой ИИ, но защищать его умеют единицы

Российский бизнес всё активнее развивает собственные ИИ-сервисы, однако с их безопасностью дела обстоят заметно хуже. К такому выводу пришли эксперты К2 Кибербезопасность и «Лаборатории Касперского», опросившие специалистов более чем из 200 крупных компаний из сфер ИТ, финансов, телекоммуникаций, торговли, строительства и фармацевтики.

Исследование показало, что 38% крупных организаций уже имеют собственные команды, разрабатывающие ИИ-решения для внутренних процессов.

При этом в 75% случаев такие проекты полностью или частично не соответствуют практикам MLSecOps — подходу, который отвечает за безопасность систем искусственного интеллекта на всех этапах их жизненного цикла.

В целом компании не делают ставку на какой-то один инструмент. Более половины респондентов (59%) одновременно используют несколько типов ИИ-сервисов: отечественные и зарубежные решения, собственные разработки и продукты, созданные на заказ.

Наиболее востребованными остаются российские ИИ-сервисы — их используют 75% компаний. Зарубежные решения применяют 60% участников исследования. Такой расклад аналитики связывают с требованиями законодательства и политикой импортозамещения.

Однако внедрять ИИ бизнес научился быстрее, чем обеспечивать его безопасность. По данным исследования, лишь 18% компаний могут говорить о наличии управляемых процессов защиты собственных ИИ-разработок. Зрелые практики MLSecOps внедрены всего у 7% организаций.

Особенно тревожно выглядит другая цифра: в 60% случаев безопасность ИИ-проектов обеспечивают исключительно разработчики, без участия специалистов по информационной безопасности. Это увеличивает риск ошибок, утечек данных и появления новых уязвимостей.

Эксперты отмечают, что рынок MLSecOps пока только формируется, а многие компании ещё не понимают, как правильно защищать собственные ИИ-системы. При этом искусственный интеллект всё чаще становится частью критически важных бизнес-процессов, а значит цена ошибок будет только расти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru