Kaspersky SD-WAN 2.4: ГОСТ-шифрование и маршрутизация по политике

Kaspersky SD-WAN 2.4: ГОСТ-шифрование и маршрутизация по политике

Kaspersky SD-WAN 2.4: ГОСТ-шифрование и маршрутизация по политике

«Лаборатория Касперского» представила обновлённую версию своего продукта для построения безопасной филиальной сети — Kaspersky SD-WAN 2.4. В числе главных нововведений: возможность пилотного тестирования программно-аппаратных комплексов с поддержкой ГОСТ-шифрования, расширенные функции маршрутизации, улучшенное масштабирование и интеграция с системой централизованного управления KOSMP.

ПАК с ГОСТ-шифрованием доступен для пилотирования

Теперь заказчики могут протестировать комплексы с поддержкой шифрования данных по ГОСТ. Такие решения подходят для организаций, которым нужно соответствовать требованиям регуляторов — например, госструктурам, банкам и промышленным компаниям. Речь идёт о защите данных при передаче в рамках SD-WAN-сетей.

Настраиваемая маршрутизация по политикам

В Kaspersky SD-WAN 2.4 добавлена поддержка Policy-Based Routing — это позволяет задавать маршруты для трафика по определённым условиям. Например, можно направлять конкретный трафик через заданного провайдера. Такая настройка даёт возможность эффективнее распределять нагрузку и использовать каналы связи более гибко.

Увеличение масштабов и устойчивости

После обновления выросло количество оборудования, которое можно подключить к кластеру контроллеров. Это позволит строить более крупные инфраструктуры и управлять ими централизованно — особенно полезно для организаций с широкой филиальной сетью.

Управление через единую платформу KOSMP

Появилась возможность управлять SD-WAN-решением через Kaspersky Open Single Management Platform — единый инструмент для работы с продуктами «Лаборатории Касперского». Это может быть удобно тем, кто уже использует другие решения компании, например SIEM-платформу.

Другие улучшения

  • Интерфейс стал удобнее: модальные окна заменены на боковые панели.
  • Появилась возможность подключать CPE к контроллеру как через WAN-, так и через LAN-порт.
  • Введено статическое резервирование для DHCP — это упрощает подключение устройств с фиксированными IP-адресами.

По словам вице-президента по развитию бизнеса Анны Кулашовой, при работе над обновлением команда учитывала обратную связь от клиентов и ориентировалась на реальные задачи, с которыми сталкиваются компании при управлении распределёнными сетями.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru