Троян Emotet удесятерил спам-активность и начал атаковать 64-битные системы

Троян Emotet удесятерил спам-активность и начал атаковать 64-битные системы

Троян Emotet удесятерил спам-активность и начал атаковать 64-битные системы

Ботоводы Emotet продолжают наращивать боевой потенциал за счет вредоносных рассылок. В феврале защитные решения «Лаборатории Касперского» заблокировали около 3 тыс. спам-писем, сгенерированных трояном, в марте количество таких посланий увеличилось до 30 тысяч. Чтобы повысить процент заражений, зловреду были приданы 64-битные модули (ранее он атаковал только 32-битные системы).

Бот-сеть Emotet, поверженная дружными усилиями восьми стран, начала возрождаться в конце прошлого года. За четыре месяца лежащий в ее основе троян сумел проникнуть на 130 тыс. компьютеров и до сих пор продолжает активно рассылать себя в спаме.

Согласно наблюдениям Kaspersky, за месяц число вредоносных писем, исходящих с данного ботнета, возросло в десять раз. Поддельные сообщения, как правило, имели форму ответа на отправленное жертвой письмо и были снабжены вложением или ссылкой на легитимный веб-сервис. Рассылки производились на 10 языках, включая русский; их целью являлся засев Emotet либо Qbot.

В Check Point тоже заметили резкий рост активности Emotet. Составляя мартовский рейтинг зловредов по этому показателю, эксперты поставили трояна на верхнюю ступень пьедестала.

А ИБ-команда Cryptolaemus, следящая за ходом событий на ботнете, зафиксировала появление новых, 64-битных модулей Emotet — для загрузки дополнительных файлов и для кражи данных.

Стоит оговориться, что эти исследователи различают несколько ботнетов на основе данного зловреда — их называют Epoch, присовокупляя порядковый номер. Так, Epoch 4, на котором 19 апреля были обнаружены 64-битные версии загрузчика и инфостилера Emotet, обычно используется для тестирования нововведений. Через день новый загрузчик появился в инфраструктуре Epoch 5 (через апдейт).

Примечательно, что после обновления Emotet уровень его детектирования упал на 60%, а потом начал повышаться. По состоянию на 11 утра 20 апреля результаты на VirusTotal для Epoch 4 и 5 примерно одинаковы — 18 из 68 в первом случае, 18 из 61 во втором.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru