Silent Crow слила якобы медкарты пилотов и сотрудников Аэрофлота

Silent Crow слила якобы медкарты пилотов и сотрудников Аэрофлота

Silent Crow слила якобы медкарты пилотов и сотрудников Аэрофлота

Хактивистская группировка Silent Crow выложила в сеть первую партию данных, которые, по их утверждению, были похищены у «Аэрофлота» (MOEX: AFLT). На этот раз речь идёт о медицинских картах пилотов и других сотрудников авиакомпании.

В опубликованных документах — заключения врачебно-летных комиссий, личные данные, диагнозы и информация о допуске к управлению самолётами.

По словам злоумышленников, там есть фамилии, даты рождения, рост, вес, история болезней и результаты обследований.

Напомним, 28 июля «Аэрофлот» сообщил о сбое в работе своих ИТ-систем, что вызвало перебои в цифровых сервисах. Тогда предупреждали о возможных задержках и отменах рейсов, а пассажиров просили следить за актуальной информацией о вылетах.

В тот же день Silent Crow взяла на себя ответственность за масштабную кибератаку. Группировка заявила, что получила доступ к 122 корпоративным системам авиакомпании, включая ключевые внутренние сервисы, а также к данным сотрудников и клиентов.

По оценкам, из-за атаки 28 июля «Аэрофлот» мог потерять не менее 250 млн рублей только на отменённых рейсах за один день. И это без учёта расходов на восстановление ИТ-инфраструктуры.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru