Данные 533 млн пользователей Facebook распространяются бесплатно

Данные 533 млн пользователей Facebook распространяются бесплатно

Данные 533 млн пользователей Facebook распространяются бесплатно

На популярном форуме для киберпреступников свободно распространяются персональные данные приблизительно 533 миллионов пользователей социальной площадки Facebook. Судя по всему, скомпрометированные сведения попали в руки злоумышленников в 2019 году благодаря уязвимости Facebook.

Как выяснили исследователи, среди слитых данных есть полные имена, идентификаторы на Facebook, телефонные номера, информация о местоположении, адреса электронной почты, пол, род деятельности, страна и город проживания, дата создания аккаунта и т. п.

Более 32 миллионов пострадавших пользователей располагаются в США, 11 млн — в Великобритании, 10 млн — в России, шесть миллионов — в Индии. В общей сложности затронуты граждане 106 стран.

Все эти данные удалось получить с помощью уязвимости в социальной сети Цукерберга, которая позволяла автоматизированным скриптам собирать данные профилей пользователей. К счастью, разработчики устранили брешь в августе 2019 года.

 

Неважно, актуальные ли это данные или нет, считают специалисты, репутация Facebook снова может серьёзно пошатнуться (как уже было в ситуации с Cambridge Analytica).

Стоит также учитывать, что распространяющиеся бесплатно данные — лакомый кусочек для киберпреступников, использующих социальную инженерию, маркетинговые схемы и другие похожие методы.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru