Данные 533 млн пользователей Facebook распространяются бесплатно

Данные 533 млн пользователей Facebook распространяются бесплатно

Данные 533 млн пользователей Facebook распространяются бесплатно

На популярном форуме для киберпреступников свободно распространяются персональные данные приблизительно 533 миллионов пользователей социальной площадки Facebook. Судя по всему, скомпрометированные сведения попали в руки злоумышленников в 2019 году благодаря уязвимости Facebook.

Как выяснили исследователи, среди слитых данных есть полные имена, идентификаторы на Facebook, телефонные номера, информация о местоположении, адреса электронной почты, пол, род деятельности, страна и город проживания, дата создания аккаунта и т. п.

Более 32 миллионов пострадавших пользователей располагаются в США, 11 млн — в Великобритании, 10 млн — в России, шесть миллионов — в Индии. В общей сложности затронуты граждане 106 стран.

Все эти данные удалось получить с помощью уязвимости в социальной сети Цукерберга, которая позволяла автоматизированным скриптам собирать данные профилей пользователей. К счастью, разработчики устранили брешь в августе 2019 года.

 

Неважно, актуальные ли это данные или нет, считают специалисты, репутация Facebook снова может серьёзно пошатнуться (как уже было в ситуации с Cambridge Analytica).

Стоит также учитывать, что распространяющиеся бесплатно данные — лакомый кусочек для киберпреступников, использующих социальную инженерию, маркетинговые схемы и другие похожие методы.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru