Google устранила массу опасных и критических дыр в Android

Google устранила массу опасных и критических дыр в Android

Google устранила массу опасных и критических дыр в Android

На этой неделе корпорация Google опубликовала февральский набор патчей для мобильной операционной системы Android. В этом месяце разработчики устранили 40 уязвимостей, большая часть которых могла привести к повышению прав в системе.

Наиболее серьёзной проблемой безопасности в этот раз стала критическая брешь в компоненте Media Framework. В случае эксплуатации бага атакующий мог выполнить произвольный код на уязвимом устройстве, для этого потребуется отправить жертве специально созданный файл.

Эта уязвимость получила идентификатор CVE-2021-0325, она является критической для версий Android 8.1 и 9. Для более свежих релизов — Android 10 и 11 — брешь также актуальна, однако в этом случае она теряет статус критической и переходит в разряд просто опасных, объясняют в Google.

В этом месяце разработчики устранили ещё две уязвимости, затрагивающие Media Framework, — CVE-2021-0332 и CVE-2021-0335. Им присвоили высокую степень опасности, поскольку они позволяют повысить привилегии (CVE-2021-0332) и привести к раскрытию информации (CVE-2021-0335).

Помимо этого, Google избавилась от дыры в среде выполнения Android, которая также приводила к раскрытию информации. Ещё девять уязвимостей, выявленных в Framework, допускали повышение прав, одна — DoS. Эти бреши получили статус крайне опасных.

В компоненте System устранили в общей сложности шесть уязвимостей, одна из которых — критическая — позволяла удалённо выполнить код.

На днях разработчики Google рассказали о планах борьбы с уязвимостями Android. По мнению специалистов, в первую очередь стоит уделить внимание проблемам повреждения памяти.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru