Декабрьское обновление Android устраняет почти полсотни уязвимостей

Декабрьское обновление Android устраняет почти полсотни уязвимостей

Компания Google опубликовала перечень уязвимостей, пропатченных ею за последний месяц. Десять из 46 новых проблем оценены как критические, остальные — как высоко опасные.

Наибольшую угрозу, по мнению разработчика, составляет критическая уязвимость в компоненте Media Framework (CVE-2020-0458). Согласно бюллетеню, она позволяет с помощью особого файла удаленно выполнить произвольный код в контексте привилегированного процесса. Уязвимости подвержены Android версий 8.0, 8.1, 9 и 10, исправления исходных кодов уже загружены в репозиторий AOSP.

В библиотеках мультимедиа обнаружена еще одна, чуть менее опасная проблема — возможность раскрытия конфиденциальной информации (CVE-2020-0470). Она актуальна для ОС версий 10 и 11.

Во фреймворке Android выявлено восемь уязвимостей высокой степени опасности. Три из них классифицируются как «повышение привилегий» (EoP), четыре — как «раскрытие информации» (ID) и одна — как «отказ в обслуживании» (DoS). Наличие последней подтверждено только для Android 11.

В системных компонентах Google пропатчила 3 опасных уязвимости; все они позволяют удаленному злоумышленнику добраться до закрытых данных.

Кроме брешей, одинаковых для всех Android-устройств (уровень патчинга по состоянию на 1 декабря), разработчик закрыл уязвимости, которые его партнеры – производители мобильных устройств могут пропатчить позднее (уровень безопасности от 5 декабря). Три таких проблемы объявились в компонентах ядра Android; все они относятся к классу EoP и оценены как высоко опасные.

В компонентах сторонней разработки (Broadcom, MediaTek, Qualcomm) совокупно устранено три десятка уязвимостей, в том числе девять критических в дополнительных модулях Qualcomm.

На Pixel обновления безопасности будут раздаваться OTA — «по воздуху». Кроме заплат, общих для Android, в набор будут включены свыше 80 патчей для уязвимостей, характерных только для устройств Google. В основном это умеренно опасные баги EoP и ID.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru