Уязвимость в Windows начали эксплуатировать через 8 дней после патча

Уязвимость в Windows начали эксплуатировать через 8 дней после патча

Уязвимость в Windows начали эксплуатировать через 8 дней после патча

Microsoft, как обычно, выкатила патчи 11 марта — «вторник обновлений», всё по расписанию. Но уже через восемь дней злоумышленники взяли одну из свежих уязвимостей и начали атаковать сначала госорганы и компании в Польше и Румынии, а потом — и за пределами этих стран.

Речь про CVE-2025-24054 — дыру в Windows, связанную с утечкой NTLM-хешей. Microsoft тогда решила, что вероятность эксплуатации «низкая». Ну, хакеры были другого мнения.

Суть бага — возможность увести NTLMv2-хеш жертвы, просто заставив её открыть специальный файл. А дальше — либо офлайн-брутфорс, либо relay-атаки, где атакующий притворяется пользователем и получает доступ туда, куда не должен.

  1. Жертве присылают фишинговое письмо со ссылкой на архив xd.zip (хостится на Dropbox).
  2. Внутри — четыре вредоносных файла, включая .library-ms, эксплуатирующий уязвимость.
  3. Жертва просто распаковывает архив или даже открывает папку в проводнике — и всё, Windows сам отправляет NTLM-хеш на удалённый сервер злоумышленников.

Вишенка на торте — злоумышленники получали хеши на IP-адрес 159.196.128[.]120, который ранее уже фигурировал в делах APT28 (тот самый Fancy Bear). Прямая связь пока не доказана, но совпадение показательное.

Уже к 25 марта хакеры перестали прятаться за архивы и начали присылать .library-ms напрямую. Причём, чтобы сработала атака, достаточно одного клика или даже правого клика на файл. Просто просмотр в проводнике — и ваш хеш уже на вражеском сервере.

Check Point зафиксировал около 10 отдельных кампаний, а хеши улетали на SMB-серверы в России, Болгарии, Нидерландах, Австралии и Турции.

Почему это важно?

  • Минимум действий от жертвы — ни запускать, ни открывать не надо.
  • NTLM-хеши легко используют в pass-the-hash атаках, то есть можно подделать доступ.
  • Патч уже есть, но не все его установили. Атаки — реальны и уже идут.

Вывод: если вы ещё не обновились — срочно ставьте патчи. А .library-ms пока стоит обходить стороной.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru