Chrome 83 (выйдет в июне) будет блокировать загрузку файлов по HTTP

Chrome 83 (выйдет в июне) будет блокировать загрузку файлов по HTTP

Chrome 83 (выйдет в июне) будет блокировать загрузку файлов по HTTP

Согласно плану Google, с выходом Chrome 83 знаменитый браузер будет блокировать «небезопасные» загрузки файлов. Релиз этой версии интернет-обозревателя запланирован на июнь 2020 года.

Отчасти речь идёт о скачивании файлов по незащищённому протоколу HTTP, однако корпорация уточняет, что не все такие загрузки будут блокироваться — только некоторые.

В прошлом году Google сознательно не стал блокировать скачивание файлов с HTTP-сайтов, поскольку браузер изначально уведомляет пользователя о рисках посещения ресурсов, работающих через незащищённый протокол. Напомним, что сейчас Chrome выводит надпись «Ненадёжный» в адресной строке рядом с адресом любого HTTP-сайта.

Тем не менее Google планирует ограничить скачивание файлов с веб-ресурсов, работающих по HTTPS, на которых сама загрузка происходит непосредственно по HTTP. Основная причина — введение пользователей в заблуждение, поскольку посетители, убеждённые, что сайт работает по безопасному протоколу, рассчитывают, что загрузка файлов также происходит по HTTPS.

Подобные меры Google будет вводить постепенно, о чём свидетельствует план корпорации, состоящий из шести шагов:

На таблице мы видим, что сначала будут блокироваться исполняемые файлы, затем — архивы и образы, далее — документы разных форматов, последними заблокируют скачивание медиаматериалов: изображений, аудиофайлов и видео.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru