Google напомнила, как Play Store защищает владельцев Android-смартфонов

Google напомнила, как Play Store защищает владельцев Android-смартфонов

Google напомнила, как Play Store защищает владельцев Android-смартфонов

Google решила напомнить всем, как она следит за безопасностью в своём магазине приложений Play Store. Корпорация запустила новую рекламную кампанию с говорящим слоганом: «Download apps, not traps» — то есть «Скачивай приложения, а не ловушки».

В центре внимания — меры, которые помогают не наткнуться на вредоносные или мошеннические программы.

Вот что делает Google, чтобы пользователям не пришлось переживать за безопасность:

Многоступенчатые проверки

Каждое приложение, прежде чем появиться в Play Store (и даже перед обновлениями!), проходит больше 10 000 проверок. Это помогает отсеивать подозрительный софт ещё до того, как он попадёт на смартфон.

Play Protect — твой цифровой телохранитель

Этот инструмент по умолчанию включён на всех устройствах с Android. Он проверяет приложения до установки и продолжает следить за уже установленными программами, чтобы вовремя поймать что-то подозрительное.

Прозрачность по части данных

У каждого приложения теперь есть отдельный раздел, где расписано, какие данные оно собирает, с кем делится и как их защищает. Видно, использует ли геолокацию, сообщения, финансы, активность и т. п. Удобно, чтобы понимать, кому ты даёшь доступ к данным.

 

Безопасные покупки

Перед покупкой Google просит подтвердить её паролем, отпечатком пальца или другим способом. Это защищает от случайных трат — особенно если телефон в руках ребёнка.

Родительский контроль

Для детей Google предусмотрела строгие фильтры. Приложения, ориентированные на младшую аудиторию, обязаны соответствовать особым требованиям: по содержанию и по тому, как они работают с персональной информацией.

Значки доверия и управление рекомендациями

В магазине теперь есть специальные значки, например, «Government» — для официальных госприложений, или «Verified» — для VPN, которые действительно заботятся о безопасности. Кроме того, можно настраивать, какие данные используются для персональных рекомендаций, а можно и вовсе их отключить.

И, конечно, компания продолжает бороться с нарушителями. За прошлый год Google заблокировала более 2,36 млн приложений и 158 000 аккаунтов разработчиков, нарушавших правила.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru