Отправляемые в Avast данные могут вывести на конкретных пользователей

Отправляемые в Avast данные могут вывести на конкретных пользователей

Отправляемые в Avast данные могут вывести на конкретных пользователей

Специалисты PCMag и Motherboard утверждают, что «обезличенные» данные пользователей бесплатного антивируса Avast, которые передаются аналитикам компании, можно привязать к конкретным людям. Другими словами, исследователи подвергают сомнению сам термин «обезличенные».

В прошлом месяце Avast столкнулся с обвинениями в отправке пользовательских данных, а именно истории посещения веб-сайтов. Утверждалось, что компания получает эту информацию через специальные расширения для браузеров.

Филиал антивирусного гиганта Jumpshot предлагал рекламным и аналитическим компаниям доступ к трафику пользователей, полученному от 100 миллионов устройств. Таким образом, клиенты компании (от крупных брендов до онлайн-магазинов) могли проанализировать, что и где покупают пользователи.

Аналитикам, само собой, крайне полезно понимать, откуда пришли клиенты и что они купили. Ключевую роль в заманивании покупателя могут сыграть Google или Amazon, реклама в новости или пост в Instagram.

При этом собираемые данные настолько подробные, что клиенты Avast могли просматривать конкретные клики, которые пользователи осуществляют во время веб-сёрфинга. Время совершения одного такого клика было детализировано буквально до миллисекунд.

Передаваемая информация не была привязана к имени пользователя, адресу электронной почты или IP-адресу, однако один идентификатор всё же присутствовал — ID устройства. Этот идентификатор присутствует на девайсе до тех пор, пока там установлен антивирусный продукт Avast, только после деинсталляции устройство отвязывается от ID.

В теории запись каждого клика пользователя может выглядеть следующим образом:

Device ID: abc123x Date: 2019/12/01 Hour Minute Second: 12:03:05 Domain: Amazon.com Product: Apple iPad Pro 10.5 - 2017 Model - 256GB, Rose Gold Behavior: Add to Cart

Не первый взгляд — безобидный набор данных, которые нельзя связать с конкретным пользователем. Однако тот же Amazon.com может безошибочно вычислить, какой именно юзер купил iPad Pro 1 декабря 2019 года в 12:03:05. Всё благодаря идентификатору — 123abcx.

Другими словами, 123abcx — это вполне конкретная личность, совершающая покупки в Сети. Это значит, что Jumpshot располагает уже далеко не обезличенными данными.

По словам представителей PCMag и Motherboard, им удалось узнать подноготную сбора информации от некоего источника, знакомого с продуктами Jumpshot.

На R-EVOlution Conference 2026 появится отдельный технический трек по ИБ

На R-EVOlution Conference 2026 впервые появится отдельный технический трек. Если раньше конференция в целом была посвящена вопросам ИБ и ИТ, то теперь в программе появится направление, целиком отданное прикладной информационной безопасности — без общего разговора «про тренды», а с упором на рабочие инструменты, реальные кейсы и повседневные задачи специалистов.

Новый трек R-EVOlution Conference 2026 ориентирован на инженеров, сотрудников SOC, архитекторов и руководителей профильных команд.

В центре программы — то, с чем такие специалисты сталкиваются не в теории, а в ежедневной практике: threat hunting, мониторинг и реагирование на инциденты, поиск и устранение уязвимостей, а также настройка и отладка ключевых ИБ-систем.

Судя по программе, организаторы сделали ставку именно на прикладной формат. Например, один из докладов будет посвящён тому, как выстроить автоматизированную обработку алертов — от события в SIEM до создания и закрытия инцидента. Спикер Андрей Урывко из «ВсеИнструменты.ру» собирается разобрать архитектуру пайплайна на базе IRIS, Cortex, MISP и n8n, а также показать, как связать эти инструменты в единый процесс реагирования.

Ещё один доклад затронет довольно горячую тему — атаки на ИИ-агентов. Главный эксперт HiveTrace Данил Капустин расскажет о Red Teaming LLM и агентных ИИ-систем, включая реальные сценарии атак, open source-инструменты и практические меры защиты. В фокусе — не абстрактные риски, а вполне конкретные проблемы, от Shadow AI до безопасности облачных LLM.

Отдельная сессия будет посвящена Threat Intelligence в SOC. Евгений Петров из «Газинформсервиса» собирается говорить о довольно знакомой для многих проблеме: как не перегрузить SIEM индикаторами компрометации, не утонуть в ложных срабатываниях и при этом сохранить практическую ценность аналитики.

Также в программе есть доклад о разборе резонансных уязвимостей 2025 года и атак, которые были с ними связаны. Независимый эксперт Антон Кузнецов планирует показать, какие артефакты и IOC действительно важны при расследовании, как выстраивать логику анализа цепочек атак и какие следы эксплуатации чаще всего упускают в корпоративных инфраструктурах.

Помимо нового технического трека, на конференции будет работать отдельная зона SIEM Lounge, где организаторы обещают в реальном времени показывать нагрузочное тестирование R-Vision SIEM при постоянной нагрузке до 300 тыс. EPS. Кроме того, в программе заявлены практические воркшопы по расследованию инцидентов: участникам предложат разбирать кейсы самостоятельно, а для лучших предусмотрены призы.

Технический трек будет доступен только в офлайн-формате. После завершения конференции записи докладов обещают выложить отдельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru