Данные 35 млн избирателей США продаются на хакерском форуме

Данные 35 млн избирателей США продаются на хакерском форуме

Данные 35 млн избирателей США продаются на хакерском форуме

Информация около 35 миллионов избирателей США свободно распространяется на популярном форуме хакерской тематики. Утечку обнаружили специалисты компаний Anomali Labs и Intel471, которые наткнулись на рекламное объявление, предлагающее купить эти персональные данные.

Исследователи утверждают, что проанализировали соответствующие образцы записей в распространяемой базе данных, что позволило выявить — информация действительно принадлежит пользователям и является достоверной «с высокой степенью вероятности».

«Насколько нам известно, это первый случай продажи киберпреступниками данных избирателей 2018 года», — заявили эксперты.

По словам исследователей, утекшие данные содержат следующую информацию: полные имена, номера мобильных телефонов, физические адреса, история голосования, а также другая информация, относящаяся непосредственно к выборам.

Злоумышленники получили данные из 19 штатов США. Прайс-лист преступников выглядит следующим образом:

  • Монтана - 1000$
  • Луизиана - 5000$ (3 миллиона избирателей)
  • Айова - 1100$
  • Юта - 1100$
  • Орегон - 500$
  • Южная Каролина - 2500$
  • Висконсин - 12500$ (6 миллионов избирателей)
  • Канзас - 200$
  • Джорджия - 250$
  • Нью-Мексико - 4000$
  • Миннесота - 150$
  • Вайоминг - 500$
  • Кентукки - 2000$
  • Айдахо - 1000$
  • Теннесси - 2500$
  • Южная Дакота - 2500$
  • Миссисипи - 1100$
  • Западная Виргиния - 500$
  • Техас - 1300$ (14 миллионов избирателей)

За все 19 баз данных злоумышленники требуют $42 200.

Есть мнение, что продаваемая информация была добыта в ходе утечки, которую допустила компания Robocent.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru