LabCorp атаковал шифровальщик SamSam, утечки не зафиксированы

LabCorp атаковал шифровальщик SamSam, утечки не зафиксированы

LabCorp атаковал шифровальщик SamSam, утечки не зафиксированы

Стал известен вредонос, который атаковал одну из крупнейших медицинских лабораторий в Америке LabCorp. Оказалось, что преступники оперировали печально известным вымогателем SamSam. Представители лаборатории заявили, что кибератака не привела к потере данных.

Однако до момента обнаружения и нейтрализации вредоноса он успел зашифровать тысячи систем и несколько сотен производственных серверов.

По словам знакомого с расследованием источника, кибератака SamSam началась в полночь 13 июля. Киберпреступники использовали брутфорс, пытаясь взломать протокол удалённого рабочего стола (Remote Desktop Protocol, RDP).

После удачного взлома злоумышленники запустили в системе шифровальщик, который 14 июля полностью зашифровал первый компьютер.

LabCorp немедленно приняла меры по устранению киберугрозы сразу после того, как первая машина была зашифрована. Благодаря оперативным действиям компания смогла пресечь дальнейшее распространение вымогателя. Атака была нейтрализована в течение 50 минут.

Однако до полного устранения вредоноса он успел навредить 7 000 системам и 1 900 серверам. Из 1 900 серверов 350 были производственными.

Дальнейшее расследование подтвердило факт брутфорса на RDP. Специалисты в области кибербезопасности утверждают, что никакие данные компании не попали в руки третьих лиц.

Зато теперь представители LabCorp смогут задуматься о реализации двухфакторной аутентификации в будущем.

Напомним, что несколько дней назад стало известно, что киберпреступники проникли в сеть одной из крупнейших медицинских лабораторий в Америке. LabCorp, входящая в список Fortune 500, на время прекратила свою работу из-за того, что злоумышленники попытались получить доступ к частным медицинским картам миллионов людей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru