VPNFilter теперь может заражать устройства от ASUS, D-Link, Huawei, ZTE

VPNFilter теперь может заражать устройства от ASUS, D-Link, Huawei, ZTE

VPNFilter теперь может заражать устройства от ASUS, D-Link, Huawei, ZTE

Вредоносная программа VPNFilter не так давно всколыхнула ИБ-сообщество, заразив 500 000 маршрутизаторов и NAS-устройств в 54 странах. Оказалось, что этого вредоноса недооценили — согласно опубликованному Cisco Talos отчету, VPNFilter может также заражать маршрутизаторы от ASUS, D-Link, Huawei, Ubiquiti, UPVEL и ZTE.

Напомним, первоначально считалось, что данный зловред предназначен для атак роутеров Linksys, MikroTik, Netgear, TP-Link и QNAP.

Таким образом, количество заражаемых VPNFilter моделей маршрутизаторов выросло с 16 до 71 (16 моделей упоминались в первом отчете Cisco).

Более того, исследователи также сообщили об обнаружении новых возможностей этой вредоносной программы, за которые отвечают специальные плагины.

Специалисты отметили два новых плагина:

  • ssler — перехватывает и модифицирует трафик на 80 порту, реализуя атаку «Человек посередине». Также этот плагин поддерживает даунгрейд с HTTPS на HTTP.
  • dstr — плагин, перезаписывающий файлы прошивки устройства.

Это только дополнительные плагины к тем, которые уже были известны компании:

  • ps — плагин, сканирующий сетевые пакеты, способен обнаруживать определенные типы сетевого трафика.
  • tor — плагин, используемый ботами VPNFilter для связи с командным сервером (C&C) через сеть Tor.

Технический разбор плагинов ssler, dstr и ps доступен в опубликованном Cisco отчете.

Приводим список устройств, атакуемых VPNFilter:

Asus:

  • RT-AC66U (new)
  • RT-N10 (new)
  • RT-N10E (new)
  • RT-N10U (new)
  • RT-N56U (new)
  • RT-N66U (new)

D-Link:

  • DES-1210-08P (new)
  • DIR-300 (new)
  • DIR-300A (new)
  • DSR-250N (new)
  • DSR-500N (new)
  • DSR-1000 (new)
  • DSR-1000N (new)

Huawei:

  • HG8245 (new)

Linksys:

  • E1200
  • E2500
  • E3000 (new)
  • E3200 (new)
  • E4200 (new)
  • RV082 (new)
  • WRVS4400N

Mikrotik: (устранено в RouterOS версии 6.38.5)

  • CCR1009 (new)
  • CCR1016
  • CCR1036
  • CCR1072
  • CRS109 (new)
  • CRS112 (new)
  • CRS125 (new)
  • RB411 (new)
  • RB450 (new)
  • RB750 (new)
  • RB911 (new)
  • RB921 (new)
  • RB941 (new)
  • RB951 (new)
  • RB952 (new)
  • RB960 (new)
  • RB962 (new)
  • RB1100 (new)
  • RB1200 (new)
  • RB2011 (new)
  • RB3011 (new)
  • RB Groove (new)
  • RB Omnitik (new)
  • STX5 (new)

Netgear:

  • DG834 (new)
  • DGN1000 (new)
  • DGN2200
  • DGN3500 (new)
  • FVS318N (new)
  • MBRN3000 (new)
  • R6400
  • R7000
  • R8000
  • WNR1000
  • WNR2000
  • WNR2200 (new)
  • WNR4000 (new)
  • WNDR3700 (new)
  • WNDR4000 (new)
  • WNDR4300 (new)
  • WNDR4300-TN (new)
  • UTM50 (new)

QNAP:

  • TS251
  • TS439 Pro
  • Другие NAS-устройства QNAP с QTS

TP-Link:

  • R600VPN
  • TL-WR741ND (new)
  • TL-WR841N (new)

Ubiquiti:

  • NSM2 (new)
  • PBE M5 (new)

UPVEL:

  • Список моделей неизвестен (new)

ZTE:

  • ZXHN H108N (new)

Напомним, ФБР рассказало пользователям, что нужно предпринять в случае заражения маршрутизаторов вредносом VPNFilter. Оказывается, нужно всего лишь перезагрузить затронутые роутеры. VPNFilter связывают с группировкой Fancy Bear, которая, как многие предполагают, спонсируется Кремлем.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru