Positive Technologies назвала новые тенденции в фишинговых атаках

Positive Technologies назвала новые тенденции в фишинговых атаках

Positive Technologies назвала новые тенденции в фишинговых атаках

На пресс-конференции «Какими будут фишинговые атаки в ближайшем будущем», прошедшей в рамках фестиваля Positive Hack Days, руководитель направления аналитических исследований Positive Technologies Ирина Зиновкина рассказала о текущих трендах в этой сфере.

По её словам, фишинг стал второй по популярности техникой для атак на организации, а для APT-группировок — основной.

Массовый рост и новые инструменты

Число фишинговых атак продолжает расти: в 2024 году прирост составил 33%, годом ранее — 30%. Основные последствия — утечки данных и сбои в работе компаний, нередко приводящие к остановке процессов на несколько дней из-за заражения системой или внедрения деструктивного кода.

Главная технологическая новинка — активное применение искусственного интеллекта. Злоумышленники используют ИИ не только для генерации правдоподобных сообщений, но и для создания аудио- и видеороликов с якобы обращениями от руководителей компаний (формат Fake Boss). Уже существуют сервисы, позволяющие сгенерировать такие фейки — их аренда стоит около 10 долларов. Ещё один распространённый приём — использование QR-кодов для маскировки ссылок.

По словам Зиновкиной, применение ИИ делает массовые атаки столь же эффективными, как и целевые, при этом требует минимальных ресурсов. Кроме того, всё чаще используется модель «атаки как услуга»: даже у людей без технической подготовки появляется возможность организовать фишинговую кампанию с помощью готовых инструментов.

Кого атакуют и зачем

По статистике Positive Technologies, в 2024 году наибольшее число фишинговых атак пришло на следующие отрасли:

  • 15% — государственные учреждения,
  • 10% — промышленность,
  • 9% — ИТ-сектор,
  • по 7% — медицина и образование/наука,
  • 6% — финансовые организации.

Особый интерес злоумышленники проявляют к ИТ-компаниям — как к «входной точке» в инфраструктуру их клиентов. Промышленные организации также нередко становятся мишенью из-за роли в цепочках поставок.

В 22% случаев целью атак была кража учётных данных сотрудников. Кроме того, часто объектом становятся документы, содержащие коммерческую тайну. Типичным для России сценарием стали веерные атаки — когда сразу несколько компаний подвергаются атаке по схожей схеме.

Практика защиты и примеры

Директор по информационной безопасности СДМ-Банка Владимир Солонин отметил, что фишинг остаётся серьёзной проблемой — банк сталкивается с ним с 2016 года. Он привёл примеры, когда технические средства защиты не сработали: в одном случае использовалось легитимное ПО с открытым кодом для шифрования данных, в другом — вредоносный код был распределён по ячейкам в таблице, а макрос собирал его в работающий фрагмент. Такие обходные пути позволяют избежать срабатывания стандартных защитных механизмов.

По его словам, значимым фактором в снижении рисков стала регулярная работа с персоналом. За 10 лет количество сотрудников, которых удавалось обмануть фишингом, уменьшилось в 10 раз — благодаря внутренним тренировкам и обучающим программам.

Новая разработка от Positive Technologies

Компания анонсировала выпуск собственного решения для защиты корпоративной электронной почты — PT Email Gateway. Релиз ожидается в конце 2025 года. Продукт объединит три антивирусных движка, базу индикаторов компрометации от PT ESC, анализатор ссылок и интеграцию с песочницей и другими защитными механизмами. Объём российского рынка таких решений, по оценке компании, составляет 6–7 млрд рублей.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru