InfoWatch планирует выпустить продукт класса UEBA

InfoWatch планирует выпустить продукт класса UEBA

InfoWatch планирует выпустить продукт класса UEBA

Группа компаний InfoWatch на форуме GISEC-2018 в Дубае, ОАЭ, анонсировала выход продукта InfoWatch Prediction в классе UEBA (User and Entity Behavior Analytics). Аналитический инструмент предназначен для автоматизированного решения прикладных задач на основе прогнозирования рисков информационной безопасности, которые связаны с кадровой и финансовой политикой, выявлением инсайдерства, компрометации учетных записей, а также другими критичными с точки зрения управления персоналом процессами в организации. Базовым сценарием в первой версии продукта стало заблаговременное определение системой сотрудников, которые собираются уволиться. Коммерческий релиз решения запланирован на 2018 год.

«Идеология InfoWatch Prediction нацелена на решение конкретных задач в области корпоративной информационной безопасности с возможностью проверки результата, — рассказал Андрей Арефьев, руководитель направления перспективных разработок ГК InfoWatch. — Ключевой особенностью нашего продукта является то, что он построен на строгой математической модели и позволяет предотвращать конкретные риски, а также проверить точность работы решения. Мы предоставляем компании инструмент, который позволяет с высокой точностью заблаговременно определить сотрудников, которые планируют покинуть штат, и тем самым минимизировать сопряженные с этим риски информационной безопасности». 

Решение анализирует информационные потоки компании (Big Data) и на основании моделей, построенных с применением методов машинного обучения, вычисляет вероятность увольнения сотрудников компании. InfoWatch Prediction рассчитывает индивидуальный рейтинг каждого сотрудника, который может быть положительным или отрицательным. Положительный рейтинг свидетельствует о том, что человек находится в зоне риска, и чем выше показатель, тем больше вероятность его ухода.

InfoWatch Prediction прошел необходимые испытания в инфраструктуре ряда крупных компаний, ежедневно анализируя десятки тысяч событий. По проведенным промышленным испытаниям точность определения сотрудников, которые собираются уволиться, составила 90%. Помимо этого, продукт позволяет заказчику быстро убедиться в эффективности оценки на основании ретроспективной выборки данных. 

«Мы можем продемонстрировать клиенту работоспособность системы почти мгновенно, хотя большинству других продуктов в области информационной безопасности требуются месяцы для сбора доказательств эффективности, и клиент вынужден тратить на это свои ресурсы: оборудование, время, деньги, — сообщил Андрей Арефьев. — Продукту достаточно лишь проанализировать данные, полученные с  почтового сервера или DLP-системы в компании за последний год, после чего он определяет уволившихся сотрудников, и у клиента есть возможность сравнить этот результат с реальными данными из отдела кадров». 

Для офицера безопасности организации выявление увольняющегося сотрудника позволяет применить специальные настройки политик безопасности, установить дополнительный контроль к его действиям и коммуникациям. Кроме того, решение позволяет не только минимизировать риски ИБ, но и будет полезно для реализации управленческого, финансового и кадрового учета в компании. 

По словам Андрея Арефьева, издержки от потери работника для организации равны его годовому окладу. Они складываются из многих факторов: низкой эффективности работы сотрудника, намеревающегося уволиться, различных выплат при его уходе, ресурсов и времени, потраченных на поиск новых кадров, а также их последующую адаптацию, добавил он. 

Также в рамках форума GISEC-2018 специалисты InfoWatch представили международный учебный центр цифровых технологий и кибербезопасности для стран Ближнего Востока, который направлен на подготовку и повышение квалификации специалистов в области информационной безопасности, интернета вещей, анализа больших данных, искусственного интеллекта, технологии блокчейн и прочих.

Хакеры стали жить в сетях российских компаний по 42 дня, это уже норма

Киберпреступники стали дольше и тише работать внутри инфраструктуры российских компаний. По данным «Кода Безопасности», среднее время присутствия злоумышленника в корпоративной сети составляет 42 дня, а в отдельных инцидентах достигает 181 дня. Иными словами, атакующие всё чаще не пытаются сразу устроить громкий сбой, а предпочитают надолго закрепиться в системе и действовать незаметно.

Как отмечают аналитики компании, рынок атак явно смещается от массовых кампаний к более точечным и многоэтапным операциям.

Сейчас уже каждая шестая атака носит целевой характер. Главная цель — не просто нарушить работу организации, а получить как можно больше данных, подготовить почву для дальнейшего ущерба или использовать взломанную инфраструктуру в новых атаках.

Одна из самых заметных тенденций — активное использование легитимного ПО. Злоумышленники всё чаще обходятся без явных вредоносных программ, чтобы не оставлять заметных следов и не привлекать внимание служб ИБ. Такой подход позволяет им дольше оставаться внутри сети жертвы и действовать куда аккуратнее, чем раньше.

Серьёзной проблемой остаётся и компрометация доверенных партнёров. По оценке «Кода Безопасности», до 30% инцидентов начинались именно со взлома подрядчиков, интеграторов или внешних сервисных провайдеров. Используя скомпрометированные учётные записи или каналы удалённого сопровождения, атакующие обходят традиционные средства защиты и могут месяцами оставаться невидимыми для компании.

При этом классический фишинг никуда не делся. С ним, по данным аналитиков, столкнулись более 80% компаний. Но и здесь атаки становятся хитрее: злоумышленники всё активнее подключают искусственный интеллект для создания правдоподобных писем, а также используют фейковые звонки и технику FakeBoss, когда сотрудника пытаются убедить выполнить опасное действие от имени руководителя.

Параллельно никуда не исчезли и DDoS-атаки — более того, они стали заметно сложнее. Число целенаправленных атак на API выросло на 68%, доля многовекторных атак увеличилась с 25% до 52%, а количество ковровых кибератак — сразу на 83%. Росту способствует и расширение ботнетов: за счёт заражения IoT-устройств объём бот-трафика в России увеличился в 1,7 раза.

Последствия таких инцидентов становятся всё болезненнее. Только за полгода в открытом доступе появились 230 новых баз данных российских компаний, в которых содержалось более 767 млн записей пользователей. Это показывает, что речь идёт уже не о единичных утечках, а о системной проблеме.

В «Коде Безопасности» подчёркивают, что логика атак изменилась: теперь злоумышленникам важно не просто затруднить работу компании, а надолго закрепиться в её инфраструктуре, чтобы украсть максимум данных, уничтожить системы или использовать ресурсы жертвы для последующих атак. В таких условиях бизнесу приходится делать ставку не только на базовую защиту, но и на более зрелые ИБ-процессы — с упором на поведенческий анализ, постоянный мониторинг и быструю реакцию на инциденты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru